En aquel entonces, trabajaba en una gran editorial corporativa. Como lo hacen estas empresas, pasamos por una reestructuración. Uno grande. El lugar fue invadido por consultores de gestión. Nuestro futuro brillante y feliz se presentó ante nosotros en una sucesión de presentaciones ingeniosas, que hicieron un uso extensivo de gráficos y tablas.

Había muchísimos gráficos y cuadros, cada uno más confuso que el anterior. Teníamos diagramas de nuevas estructuras organizativas. Había proyecciones de crecimiento. Había un grupo de semicírculos anidados con flechas que se disparaban en varias direcciones.

Hasta el día de hoy no tengo idea de qué se trató. Sin embargo, claramente había personas en la sala que entendían lo que estaba pasando, a juzgar por los solemnes movimientos de cabeza. Pero un número igual de personas estaban obviamente tan desconcertados como yo. Después escuché las mismas respuestas una y otra vez: «¿Qué significa?» y «¿Qué se supone que debo hacer ahora?»

Familiarizarse con la alfabetización visual

Muchos de mis confundidos compañeros de trabajo probablemente compartían mi desventaja: carecían de una fuerte imaginación visual. Puedo hacer frente a las palabras. Escribo para ganarme la vida, así que es mejor. Pero me resulta difícil procesar información gráfica y convertirla en algo que tenga sentido para mí.

Y cuando estás viendo una presentación (o peor aún, dando una), ese es un gran inconveniente. Entonces, ¿puedes aprender alfabetización visual? Mejor aún, ¿puedes aprender lo suficiente como para utilizarlo para ayudar a que otros comprendan?

Scott Berinato así lo cree. Es autor de «Good Charts» y «Good Charts Workbook», y está interesado en abordar algunos mitos y conceptos erróneos sobre cómo hacer una buena «dataviz» (la forma abreviada de «visualización de datos»). Los libros están escritos para personas que probablemente usan Dataviz con regularidad, pero son igualmente útiles para personas como yo, cuyo contacto principal con los gráficos de presentación es como consumidor.

Para empezar, no necesitas habilidades de diseño de vanguardia ni un título en psicología. Este es un par de libros que cualquiera puede aprender y usar. Tampoco es necesario dominar el software más reciente: los libros son «neutrales respecto del producto» y mencionan los paquetes de dibujo sólo de pasada. Y las instrucciones prácticas del Libro de Trabajo son más útiles que cualquier manual de software.

Comprender el propósito de su gráfico

Lo que sí necesitas es un fuerte sentido de propósito. Debe comprender qué intenta lograr su gráfico y en nombre de quién. Para ello, debes plantearte un par de preguntas clave. ¿Está intentando ilustrar un concepto o sus datos gráficos dependen? ¿Y estás exponiendo hechos sobre tu tema o explorando sus posibilidades?

Responder estas preguntas de manera convincente es lo que determina si usted producirá un buen gráfico o una buena visualización de datos, no si es un genio del diseño o incluso qué tan profundamente comprende los datos usted mismo. Es perfectamente posible producir malos gráficos a pesar de conocer el tema al revés, como me demostraron los consultores de mi antigua empresa.

Hacer mejores cuadros y gráficos

El valor de cualquier visualización de datos, dice Berinato, depende completamente de su contexto. Quizás lo necesite para informar, estimular el debate o hacer un llamado a la acción. Y necesitarás entenderlo y usarlo de manera diferente dependiendo del rol que vaya a desempeñar, a quién está dirigido y dónde lo usas.

Hoy en día nos llegan muchos datos. A veces su gran volumen y complejidad pueden parecer abrumadores. Ser capaz de darle sentido es esencial, y poder utilizarlo para informar y movilizar a otros es igualmente importante. de google Seis principios para diseñar cualquier gráfico proporciona una buena base para lograrlo.

Por lo tanto, un buen gráfico no se define por qué tan bien está dibujado o qué software sofisticado se ha utilizado para producirlo (aunque una ejecución hábil agrega valor). Fundamentalmente, dataviz no es brujería ni palabrería tecnológica. Es una habilidad que puedes (debes) aprender. Y después de leer «Good Charts», estoy dispuesto a creer que incluso yo puedo ganarlo.

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