Crear y analizar gráficos de control

Crear y analizar gráficos de control es una habilidad esencial en el campo de la gestión de la calidad. Los gráficos de control son herramientas visuales que nos permiten monitorear y evaluar el rendimiento de un proceso a lo largo del tiempo. Son una forma efectiva de identificar desviaciones y tomar medidas correctivas para garantizar la excelencia en la producción. En este artículo, exploraremos los fundamentos de cómo crear gráficos de control y cómo utilizarlos para obtener información valiosa sobre el rendimiento de un proceso. Así que ¡prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de los gráficos de control y descubre cómo mejorar la eficiencia y calidad en tu empresa!


Una vez seleccionado el tipo de gráfico de control apropiado, es el momento de ponerlo en acción. Esto implica la creación de un cuadro de control y garantizar que se monitoree de forma continua. Esto ayuda a aportar ayuda al proceso tan pronto como un escenario se sale de control. A continuación se presentan las mejores prácticas para crear y analizar gráficos de control para la mejora de procesos.

Crear gráficos de control

Medidas no humanas: Un gráfico de control es tan bueno como las mediciones que se muestran en él. Es por este motivo que los gráficos de control deben utilizar medidas no humanas. Esto significa que las mediciones deben recopilarse de forma automática e introducirse en el sistema. La intervención humana incluye la posibilidad de favoritismo y sesgo y, por lo tanto, debe evitarse.

Software: La mayoría del software moderno tiene incorporada la función de gráfico de control. Este software se puede recoger del estante e implementar. Esto facilitará considerablemente la creación de gráficos de control para su proyecto Six Sigma, dado que no tendrá que crear gráficos Six Sigma, sino simplemente configurarlos.

Tiempo real: Por último, pero no menos importante, los gráficos de control deben crearse en tiempo real. Esto le da a la gerencia la opción de poner en marcha acciones correctivas tan pronto como se detecta una discrepancia en lugar de perder tiempo y comprometer la eficiencia del proceso.

Análisis de gráficos de control

Crear gráficos de control no es la parte difícil. Lo difícil es analizarlos continuamente para encontrar tendencias que indiquen un proceso fuera de control. Afortunadamente, la metodología del proceso Six Sigma es bastante avanzada, al igual que las herramientas de software. Sólo hay que entender los conceptos involucrados. La parte difícil es la automatización y los gerentes promedio pueden utilizar estas herramientas a diario sin problemas.

Objetivo: El objetivo principal de la creación de gráficos de control es separar la variación por causas especiales de la variación normal. Esto se debe a que la variación de causas especiales es la causa de procesos fuera de control. Por lo tanto, si es necesario hacer más eficiente el proceso, es necesario detectarlo tempranamente y señalarlo. A continuación se explica cómo detectar un proceso fuera de control.

Límites fuera de control: Como hemos indicado anteriormente en la explicación de los gráficos de control, los puntos que se encuentran por encima o por debajo de los límites de especificación indican un proceso fuera de control y se deben tomar medidas correctivas.

Patrones no aleatorios: También puede existir una variación de causa especial cuando todos los puntos se encuentran dentro de los límites de control. La idea es que todos los puntos deben encontrarse aleatoriamente dentro de los límites de control. En caso de que los puntos tengan algún tipo de patrón, entonces es importante que la gerencia comprenda el patrón y tome las acciones necesarias porque el patrón podría ser el resultado de una variación de causa especial subyacente que espera sacar el proceso de control.



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Crear y analizar gráficos de control: Preguntas frecuentes

¿Qué son los gráficos de control?

Los gráficos de control son herramientas que se utilizan en el ámbito de la calidad para monitorear y analizar procesos a lo largo del tiempo. Estos gráficos ayudan a identificar variaciones y patrones inusuales en los datos, permitiendo a los profesionales tomar medidas correctivas y mejorar la calidad de los productos o servicios.

¿Cuál es el propósito de utilizar gráficos de control?

El propósito principal de los gráficos de control es medir y evaluar la estabilidad de un proceso. Al utilizar estos gráficos, los profesionales pueden determinar si un proceso está bajo control estadístico y si las variaciones observadas se deben a causas comunes o especiales. Esto ayuda a prevenir desviaciones no deseadas y garantizar la consistencia en los resultados.

¿Cuáles son los tipos más comunes de gráficos de control?

Existen varios tipos de gráficos de control utilizados en la industria. Algunos de los más comunes incluyen:

  1. Gráfico de control por variables: Este tipo de gráfico se utiliza para monitorear características cuantitativas, como medidas o cantidades. Ejemplos incluyen gráficos de medias, rangos y desviaciones estándar.
  2. Gráfico de control por atributos: Estos gráficos se utilizan para monitorear características cualitativas o defectuosas. Ejemplos incluyen gráficos de proporciones, conteos o defectos.

¿Cómo se interpretan los gráficos de control?

La interpretación de los gráficos de control es crucial para detectar variaciones significativas y tomar medidas apropiadas. Algunos puntos clave a tener en cuenta son:

  1. Patrones: Los patrones, como puntos fuera de los límites de control o una secuencia de puntos en una dirección, pueden indicar problemas o cambios en el proceso.
  2. Tendencias: Las tendencias ascendentes o descendentes en los datos también pueden ser señales de variaciones que deben ser investigadas y abordadas.
  3. Capacidad del proceso: Los gráficos de control también permiten evaluar la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones requeridas.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar gráficos de control?

El uso de gráficos de control presenta varias ventajas para las organizaciones, incluyendo:

  • Monitoreo continuo: Los gráficos de control permiten un monitoreo constante del proceso, lo cual ayuda a prevenir problemas antes de que ocurran.
  • Identificación de causas especiales: Estos gráficos ayudan a identificar las causas subyacentes de las variaciones, permitiendo la implementación de acciones correctivas precisas.
  • Mejora continua: Al analizar los datos recopilados mediante los gráficos de control, las organizaciones pueden identificar oportunidades de mejora y realizar ajustes en el proceso.

¿Qué software se utiliza para crear gráficos de control?

Existen varios programas y herramientas disponibles para crear y analizar gráficos de control. Algunas opciones populares incluyen:

  • Microsoft Excel: Excel ofrece funciones y plantillas predefinidas que facilitan la creación y el análisis de gráficos de control.
  • Minitab: Minitab es un software estadístico ampliamente utilizado que incluye herramientas específicas para la construcción de gráficos de control.
  • Tableau: Tableau es una herramienta de visualización de datos que también puede utilizarse para generar gráficos de control de aspecto profesional.

Esperamos que estas preguntas frecuentes hayan proporcionado claridad sobre la creación y análisis de gráficos de control. Si deseas profundizar en el tema, te recomendamos que consultes los siguientes recursos externos:

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