Escalas de Actitud – Escalas de Calificación para medir datos

Las actitudes son una parte fundamental de nuestra vida cotidiana. A menudo, nos encontramos evaluando y calificando diferentes aspectos de nuestra realidad para poder comprenderla mejor. Para llevar a cabo este proceso de medición con precisión, es necesario utilizar herramientas adecuadas, como las escalas de actitud y las escalas de calificación. Estas herramientas nos permiten cuantificar y valorar datos de manera objetiva y efectiva. En este artículo, exploraremos en profundidad qué son exactamente las escalas de actitud y las escalas de calificación, cómo se utilizan y qué beneficios pueden brindarnos en la interpretación de datos. ¡Sigue leyendo para descubrir más sobre estas fascinantes herramientas de medición!

Estas escalas son diferentes de las escalas de calificación continua. Tienen una serie de descripciones breves asociadas con cada categoría. Son ampliamente utilizados en la Investigación de Mercados. Básicamente, toman la forma de preguntas de categorías múltiples. Los más comunes son: Likert, Sementic, Staple y Multiple Dimension. Otros son: Thurston y Guttman.

  • Escala Likert

    Fue desarrollado por Rensis Likert. Aquí se pide a los encuestados que indiquen su grado de acuerdo y desacuerdo con cada una de una serie de afirmaciones. Cada ítem de la escala tiene 5 categorías de respuesta que van desde muy de acuerdo hasta muy en desacuerdo.

    5
    Totalmente de acuerdo
    4
    Aceptar
    3
    Indiferente
    2
    Discrepar
    1
    Muy en desacuerdo

    A cada afirmación se le asigna una puntuación numérica que va del 1 al 5. También se puede escalar de -2 a +2.

    Por ejemplo, la calidad del helado Mother Diary es mala, entonces No es buena es una afirmación negativa y Totalmente de acuerdo con esto significa que la calidad no es buena.

    A cada grado de acuerdo se le asigna una puntuación numérica y la puntuación total de los encuestados se calcula sumando estas puntuaciones. Esta puntuación total del encuestado revela la opinión particular de una persona.

    Las escalas Likert son de tipo ordinal, permiten clasificar actitudes, pero no medir la diferencia entre actitudes. Requieren aproximadamente la misma cantidad de esfuerzos para crearlos que la escala de Thurston y se consideran más discriminativos y confiables debido a la gama más amplia de respuestas que generalmente se dan en la escala Likert.

    Una escala Likert típica tiene entre 20 y 30 afirmaciones. Al diseñar una buena escala Likert, primero se debe generar un gran conjunto de afirmaciones relevantes para la medición de la actitud y luego, de ese conjunto de afirmaciones, se deben eliminar las afirmaciones que sean vagas y no discriminatorias.

    Por lo tanto, la escala Likert es una escala de cinco puntos que va desde “muy de acuerdo” hasta “muy en desacuerdo”. En este método no hay ninguna brecha de evaluación.

  • Escala diferencial semántica

    Esta es una escala de siete puntos y los puntos finales de la escala están asociados con etiquetas bipolares.

    1
    Desagradable
    Sumiso
    2 3 4 5 6 7
    Agradable
    Dominante

    Supongamos que queremos conocer la personalidad de una persona en particular. Tenemos opciones-

    1. Desagradable/Sumiso
    2. Agradable/Dominante

    Bipolar significa dos corrientes opuestas. El individuo puede puntuar entre 1 y 7 o -3 a 3. Sobre la base de estas respuestas se elaboran perfiles. Podemos analizar dos o tres productos y al unir estos perfiles obtenemos un análisis de perfil. Podría tomar cualquier forma dependiendo del número de variables.

    Análisis de perfil

    —————/———————–
    ———-/——————–
    ——–/———————-

    Significar y mediana se utilizan para comparación. Esta escala ayuda a determinar similitudes y diferencias generales entre objetos.

    Cuando se utiliza la Escala Diferencial Semántica para desarrollar un perfil de imagen, proporciona una buena base para comparar imágenes de dos o más elementos. La gran ventaja de esta escala es su simplicidad, al tiempo que produce resultados en comparación con los de los métodos de escala más complejos. El método es fácil y rápido de administrar, pero también es sensible a pequeñas diferencias de actitud, muy versátil, fiable y generalmente válido.

  • Escala de Stapel

    Fue desarrollado por Jan Stapel. Esta escala tiene algunas características distintivas: –

    1. Cada elemento tiene sólo una palabra/frase que indica la dimensión que representa.
    2. Cada ítem tiene diez categorías de respuesta.
    3. Cada elemento tiene un número par de categorías.
    4. Las categorías de respuesta tienen etiquetas numéricas pero no etiquetas verbales.

    Por ejemplo, en los siguientes ítems, supongamos que se trata de la calidad del helado, pedimos a los encuestados que clasifiquen de +5 a -5. Seleccione un número más para las palabras que describan mejor el helado con precisión. Seleccione un número negativo para las palabras que crea que no describen con precisión la calidad del helado. Por lo tanto, podemos seleccionar cualquier número desde +5, para palabras que creemos que son muy precisas, hasta -5, para palabras que creemos que son muy inexactas. Esta escala suele presentarse verticalmente.

    +5
    +4
    +3
    +2
    +1
    Alta calidad
    -1
    -2
    -3
    -4
    -5

    Esta es una escala de calificación unipolar.

  • Escalamiento multidimensional

    Consiste en un grupo de técnicas analíticas que se utilizan para estudiar las actitudes de los consumidores relacionadas con sus percepciones y preferencias. Se utiliza para estudiar-

    1. Los principales atributos de una determinada clase de productos percibidos por los consumidores al considerar el producto y mediante los cuales comparan las diferentes clasificaciones.
    2. Estudiar qué marcas compiten más directamente entre sí.
    3. Conocer si a los consumidores les gustaría una nueva marca con una combinación de características que no se encuentran en el mercado.
    4. ¿Cuál sería la combinación ideal de atributos del producto para el consumidor?
    5. Qué mensajes de ventas y publicidad son compatibles con las percepciones de marca de los consumidores.

    Es una técnica basada en computadora.. Se pide a los encuestados que coloquen las distintas marcas en diferentes grupos, como similares, muy similares, no similares, etc. La bondad de ajuste se compensa con un gran número de atributos. Luego se calcula un índice de falta de ajuste mediante un programa de computadora. El propósito es encontrar un número razonablemente pequeño de dimensiones que eliminen la mayor parte del estrés.

    Una vez desarrollada la configuración de preferencias del consumidor, el siguiente paso es determinar la preferencia con respecto al producto en estudio. Estas técnicas intentan identificar los atributos del producto que son importantes para los consumidores y medir su importancia relativa.

    Esta escala implica una suposición poco realista de que un consumidor que compara diferentes marcas percibiría las diferencias basándose en un solo atributo. Por ejemplo, ¿cuáles son los atributos para unirse al curso M.Com? Las respuestas pueden ser: hacer PG, entrar en la línea de enseñanza, adquirir conocimientos, aparecer en la RED.

    Hay una serie de atributos, no se puede basar la decisión en un solo atributo. Por tanto, cuando los consumidores eligen entre marcas, basan su decisión en varios atributos. En la práctica, las percepciones de los consumidores involucran diferentes atributos y cualquier consumidor percibe cada marca como una combinación de varios atributos diferentes. Esta es una deficiencia de esta escala.

    Siempre que elijamos entre varias alternativas, optemos por el escalamiento multidimensional. Hay muchos usos posibles de dicho escalamiento, como la segmentación del mercado, el ciclo de vida del producto, las evaluaciones de proveedores y la selección de medios publicitarios.

    La limitación de esta escala es que es difícil definir claramente el concepto de similitudes y preferencias. Además, las distancias entre los elementos se consideran diferentes.

  • Escalas Thurston

    También se conocen como escalas de intervalos de aparición igual.. Se utilizan para medir la actitud hacia un concepto o constructo determinado. Para ello se recogen un gran número de enunciados que se relacionan con el concepto o constructo que se está midiendo.

    Los jueces califican estas declaraciones según una escala de 11 categorías en la que cada categoría expresa un grado diferente de favorabilidad hacia el concepto.. Luego, los ítems se clasifican según las calificaciones medias o medianas asignadas por los jueces y se utilizan para construir un cuestionario de veinte a treinta ítems que se eligen de manera más o menos uniforme en todo el rango de calificaciones.

    Las declaraciones están redactadas de tal manera que una persona puede estar de acuerdo o en desacuerdo con ellas. Luego, la escala se administra a un conjunto de encuestados cuyas puntuaciones se determinan calculando el valor medio o mediano de los ítems acordados. Una persona que no está de acuerdo con todos los ítems obtiene una puntuación de cero. Entonces, la ventaja de esta escala es que es una escala de medición de intervalos. Pero es un método que requiere mucho tiempo y trabajo. Se utilizan comúnmente en la investigación en psicología y educación.

  • Escalas de Guttman/Análisis de escalogramas

    Se basa en la idea de que los elementos se pueden organizar a lo largo de un continuo de tal manera que una persona que está de acuerdo con un elemento o lo encuentra aceptable también estará de acuerdo o encontrará aceptables todos los demás elementos que expresen una posición menos extrema. Por ejemplo: a los niños no se les debería permitir ver programas indecentes o el gobierno debería prohibirlos o no se les debería permitir transmitirlos por televisión. Todos ellos están relacionados con un aspecto.

    En esta escala cada puntuación representa un conjunto único de respuestas y por tanto se obtiene la puntuación total de cada individuo. Esta escala requiere mucho tiempo y esfuerzo en su desarrollo.

    Se utilizan muy comúnmente en ciencias políticas, antropología, opinión pública, investigación y psicología.

  • La técnica de clasificación Q

    Se utiliza para discriminar rápidamente entre una gran cantidad de objetos. Utiliza un procedimiento de orden de clasificación y los objetos se clasifican en montones según la similitud con respecto a algunos criterios. El número de objetos a clasificar debe estar entre 60-140 aproximadamente. Por ejemplo, aquí tomamos nueve marcas. Según el gusto clasificamos las marcas en sabrosas, moderadas y nada sabrosas.

    También podemos clasificar según el precio: bajo, medio, alto. Entonces podemos lograr la percepción de las personas sobre si prefieren una marca de precio bajo, alto o moderado. Podemos clasificar sesenta marcas o apilarlas en tres montones. Entonces, la cantidad de objetos debe colocarse en tres pilas: baja, media o alta.

    Por lo tanto, la La técnica Q-sort es un intento de clasificar sujetos en términos de su similitud atribuir en estudio.

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    Preguntas frecuentes sobre las Escalas de Actitud y Calificación para medir datos

    Las Escalas de Actitud y Calificación son herramientas utilizadas para medir la actitud o la evaluación de datos en diferentes contextos. Estas escalas son comúnmente utilizadas en investigaciones científicas, estudios de mercado, encuestas de opinión y otros campos donde se necesite una medición precisa de la actitud o la evaluación de datos.

    1. ¿Qué son las Escalas de Actitud y Calificación?

    Las Escalas de Actitud y Calificación son métodos o instrumentos utilizados para medir la actitud de una persona hacia un objeto o su evaluación de datos. Estas escalas permiten cuantificar y obtener datos numéricos que representan la actitud o evaluación de una persona.

    2. ¿Para qué se utilizan las Escalas de Actitud y Calificación?

    Las Escalas de Actitud y Calificación se utilizan en diferentes ámbitos, como la investigación científica, el marketing, la psicología, la sociología y otros campos relacionados. Estas escalas permiten obtener datos cuantificables y analizables sobre la actitud de las personas hacia diferentes objetos o su evaluación de datos.

    3. ¿Cuál es la diferencia entre Escalas de Actitud y Calificación?

    La principal diferencia entre las Escalas de Actitud y Calificación radica en su enfoque. Las escalas de actitud se utilizan para medir la actitud o la disposición de una persona hacia un objeto específico, mientras que las escalas de calificación se utilizan para evaluar datos numéricos o cualitativos.

    4. ¿Cuáles son los tipos más comunes de Escalas de Actitud y Calificación?

    Algunos de los tipos más comunes de Escalas de Actitud incluyen la escala Likert, la escala de Thurstone y la escala de diferencial semántico. Por otro lado, las Escalas de Calificación pueden incluir la escala de calificación numérica, la escala de calificación ordinal y la escala de calificación por criterio.

    5. ¿Cuáles son los beneficios de utilizar Escalas de Actitud y Calificación?

    El uso de Escalas de Actitud y Calificación proporciona varios beneficios en diferentes campos. Estos beneficios incluyen la obtención de datos cuantificables y comparables, la facilitación de la interpretación de los resultados, la identificación de tendencias y patrones, y la posibilidad de realizar análisis estadísticos para obtener conclusiones significativas.

    6. ¿Cómo se realiza el análisis de los datos obtenidos de las Escalas de Actitud y Calificación?

    El análisis de los datos obtenidos de las Escalas de Actitud y Calificación se puede realizar utilizando diferentes métodos estadísticos, como el cálculo de medias, desviaciones estándar, análisis de varianza (ANOVA) y pruebas de correlación. Estos análisis ayudan a obtener conclusiones y establecer relaciones entre las variables medidas.

    7. ¿Es importante considerar la validez y confiabilidad de las Escalas de Actitud y Calificación?

    Sí, es fundamental considerar la validez y confiabilidad de las Escalas de Actitud y Calificación utilizadas. La validez se refiere a la medición precisa de la actitud o evaluación que se pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados obtenidos. La falta de validez o confiabilidad puede afectar la interpretación y utilidad de los datos.

    En resumen, las Escalas de Actitud y Calificación son herramientas importantes utilizadas para medir la actitud o la evaluación de datos en diferentes contextos. Su uso permite obtener datos cuantificables y analizables que ayudan en la toma de decisiones y la generación de conclusiones significativas en diversas áreas.

    1. Referencia externa: Observación Psicológica
    2. Referencia externa: Investigación y Ciencia

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