Visualización de datos: materiales que definitivamente debes leer

La visualización de datos se ha convertido en una herramienta esencial para entender y comunicar información de manera efectiva. A medida que la cantidad de datos disponibles aumenta exponencialmente, el arte de representarlos de manera clara y atractiva se vuelve cada vez más importante. Si estás buscando adentrarte en el apasionante mundo de la visualización de datos, estás en el lugar indicado. En este artículo te recomendamos algunos materiales imperdibles para que puedas dominar esta disciplina y llevar tus habilidades al siguiente nivel. Desde libros hasta cursos en línea, esta lista de lecturas imprescindibles te ayudará a comprender los fundamentos de la visualización de datos y a convertirte en un experto en la materia. ¡Prepárate para descubrir los secretos de la visualización de datos y fascinarte con su potencial!

La visualización de datos es la presentación de datos en formato pictórico o gráfico. Permite a los tomadores de decisiones ver los análisis presentados visualmente, para que puedan comprender conceptos difíciles o identificar nuevos patrones. Con la visualización interactiva, puede llevar el concepto un paso más allá mediante el uso de tecnología para profundizar en cuadros y gráficos para obtener más detalles, cambiando de forma interactiva los datos que ve y cómo se procesan.

Historia y hoy

El concepto de utilizar imágenes para comprender datos ha existido durante siglos, desde mapas y gráficos en el siglo XVII.th siglo hasta la invención del gráfico circular a principios del siglo XIX. Sin embargo, es la tecnología la que realmente encendió el fuego de la visualización de datos. Las computadoras hicieron posible procesar grandes cantidades de datos a velocidades vertiginosas. Hoy en día, la visualización de datos se ha convertido en una combinación de ciencia y arte en rápida evolución que seguramente cambiará el panorama corporativo en los próximos años.

Importancia de la visualización de datos

La visualización de datos es importante porque permite ver más fácilmente las tendencias y patrones. Con el auge del Big Data, necesitamos poder interpretar cantidades de datos cada vez mayores. Machine Learning facilita el análisis de datos. Posteriormente, la Visualización de Datos es importante, no sólo para los científicos de datos, sino también para los profesionales de cualquier carrera, incluidos aquellos que trabajan en servicios profesionales. Ya sea que trabaje en finanzas, marketing, tecnología, diseño o cualquier otra cosa, necesita visualizar datos.

De acuerdo a Grupo Aberdeen, los gerentes que utilizan visualizaciones de datos tienen un 28 % más de probabilidades de encontrar información relevante en comparación con aquellos que utilizan paneles administrados y herramientas de generación de informes. También descubrieron que el 48% de quienes utilizan visualizaciones de datos pueden encontrar la información que desean sin la ayuda de soporte técnico. En resumen, la visualización de datos brinda a las partes interesadas clave la capacidad de conectar fácilmente los puntos entre conjuntos de datos multidimensionales. Según el artículo de HBR[1]Visualizaciones que realmente funcionan:

Los sistemas complejos (flujos de trabajo de procesos de negocio, por ejemplo, o la forma en que los clientes se mueven por una tienda) son difíciles de entender, y mucho menos de arreglar, si no se pueden ver primero.

En general, un resumen visual de la información hace que sea más fácil identificar patrones y tendencias que mirar miles de filas en una hoja de cálculo. ¡Así es como funciona el cerebro humano! Dado que el propósito del análisis de datos es obtener información, los datos son mucho más valiosos cuando se visualizan. Incluso si un analista de datos puede extraer información de los datos, será más difícil comunicar el significado sin visualización. Los cuadros y gráficos facilitan la comunicación de los hallazgos de los datos, incluso si puede identificar los patrones sin ellos.

Compromiso

Hoy, en el edad de información, todos estamos abrumados con información de varios canales y medios. El contenido a asimilar es interminable. Por lo tanto, cuanto más podamos sentirnos atraídos e involucrados con el contenido de una manera que nos permita aprender y comprender de un vistazo, es más probable que seamos capaces de tomar decisiones sobre qué información vale la pena dedicar nuestro tiempo a profundizar. Por lo tanto, la visualización de datos trata de iluminar y proporcionar conocimientos prácticos, para que podamos dedicar más tiempo a realizar análisis que valga la pena realizar.

En otras palabras, la información precisa utilizada en las herramientas de visualización de datos impulsa una mejor toma de decisiones en una organización. Además, la consolidación de datos es otra ventaja de la visualización de datos. En lugar de pasar por varias páginas de textos, la visualización de datos consolida todos los datos y los presenta en forma de uno o más elementos visuales. Esto puede ayudarle a ahorrar una gran cantidad de tiempo precioso que puede utilizar para darle un buen uso a estos datos.

Opiniones de expertos

Con el tiempo, nos enfrentamos a un nuevo desafío: sobrevivir a lo que Richard Saúl Wurman llamó al tsunami de fragmentos de información que alcanzando la cima del horizonte. También introdujo el concepto de agujero negro entre datos y conocimiento[2]. Cuanto más conocimiento descubrimos, mayor será la brecha entre lo que sabemos y lo que creemos que deberíamos saber.

alberto cairodiseñador de información, profesor y autor español [3] usa el término sabiduría como punto final de la transformación de la realidad en conocimiento:

Alcanzamos la sabiduría cuando logramos una comprensión profunda del conocimiento adquirido, cuando no sólo lo obtenemos”, sino cuando la nueva información se combina con la experiencia previa de manera tan completa que nos hace saber mejor qué hacer en otras situaciones, incluso si son sólo vagamente relacionado con la información de la que provino nuestro conocimiento original

El concepto de la científico de datos ciudadano Esta en lo alto[4]. De hecho, las habilidades están cambiando para adaptarse a un mundo basado en datos. En cualquier caso, es cada vez más valioso para los profesionales poder aprovechar los datos para tomar decisiones y utilizar elementos visuales para contar historias sobre cuándo los datos informan quién, qué, cuándo, dónde y cómo.

Tradicionalmente, la educación trazó una línea clara entre la narración creativa y el análisis técnico. Sin embargo, el mundo empresarial moderno enfatiza las habilidades que se cruzan entre ambas. Es decir, la visualización de datos se encuentra justo en medio del análisis y la narración visual. Además, las herramientas de visualización de datos, como Cuadro, Microsoft PowerBI, Qlik, etc. han desempeñado un papel importante en la democratización de los datos y el análisis. Con ese fin, la adopción de estas herramientas en todas las organizaciones está poniendo a disposición de los empleados de toda la organización información basada en datos.

La ciencia detrás de la visualización de datos

Para comprender la ciencia detrás de la visualización de datos, primero debemos analizar cómo los humanos recopilan y procesan información. En colaboración con Amos Tversky, Daniel Kahneman Hizo una investigación exhaustiva sobre cómo formamos pensamientos y concluyó que utilizamos uno de dos métodos:

Sistema I:

Describe el procesamiento del pensamiento que es rápido, automático e inconsciente. Usamos este método con bastante frecuencia en nuestra vida diaria y podemos lograr lo siguiente:

  • Leer texto en un cartel
  • Determinar dónde está la fuente de un sonido.
  • Resuelve 1+1
  • Reconocer la diferencia entre colores.
  • Montar en bicicleta

Sistema II

Describe un pensamiento lento, lógico, poco frecuente y calculador e incluye:

  • Distinguir la diferencia de significado detrás de múltiples signos uno al lado del otro
  • Recita tu número de teléfono
  • Comprender señales sociales complejas
  • Resolver 23×21

A través de estos dos sistemas, Kahneman explica por qué a los humanos nos cuesta pensar en términos estadísticos. Por ejemplo, el pensamiento del Sistema I se basa en heurística y prejuicios para manejar el volumen de estímulos que encontramos a diario. Por lo tanto, debemos tratar de garantizar que los datos se presenten de una manera que se comunique correctamente con nuestro proceso de pensamiento del Sistema I. Como resultado, nuestro proceso de pensamiento del Sistema II puede analizar los datos con precisión.

Además, nuestro Sistema I inconsciente tiene la capacidad de procesar alrededor de 11 millones de datos por segundo. Sin embargo, nuestro consciente Sistema II puede procesar sólo 40 datos por segundo. En cualquier caso, nuestro sistema subconsciente procesa más información a través de la visión. Por lo tanto, la visualización de datos es una solución perfecta para comunicar patrones e información a partir de conjuntos de datos.

  1. Percepción gráfica: teoría, experimentación y aplicación al desarrollo de métodos gráficos. William S. Cleveland; Robert McGill
  2. Búsqueda de información visual: estrecha combinación de filtros de consulta dinámica con pantallas Starfield. Christopher Ahlberg y Ben Shneiderman
  3. Estimación visual de alta velocidad mediante procesamiento previo a la atención. CG Healey, KS Booth y JT Enns
  4. La estructura del espacio de diseño de visualización de información. Stuart K. Card y Jock Mackinlay
  5. Automatización del Diseño de Presentaciones Gráficas de Información Relacional. Jock Mackinlay
  6. Cómo NO mentir con la visualización. Bernice E. Rogowitz, Lloyd A. Treinish
  7. Los ojos lo tienen: una tarea por taxonomía de tipos de datos para visualizaciones de información. Ben Shneiderman

Con la visualización de datos creciendo en interés y popularidad, la cantidad de recursos disponibles es enorme. Como la gestión del tiempo es una habilidad vital para un consultor, hice la investigación por usted. Para ahorrarle un tiempo precioso, revisé una docena de sitios web serios que enumeran los mejores libros que creo que deberían ayudarlo a comenzar. En definitiva, aquí tienes los 10 libros más recomendados.

  1. Contar historias con datos: una guía de visualización de datos para profesionales de negocios
  2. El arte veraz: datos, gráficos y mapas para la comunicación
  3. Muéstrame los números: diseñar tablas y gráficos para iluminar
  4. Buenos gráficos: la guía HBR para crear visualizaciones de datos más inteligentes y persuasivas
  5. Puntos de datos: visualización que significa algo
  6. La guía del Wall Street Journal sobre gráficos de información: lo que se debe y lo que no se debe hacer al presentar datos, hechos y cifras
  7. Historias que perduran: cómo la narración puede cautivar a los clientes, influir en el público y transformar su negocio
  8. Presentar datos de forma eficaz: comunicar sus hallazgos para lograr el máximo impacto
  9. Visualice esto: la guía de FlowingData para diseño, visualización y estadísticas
  10. Ahora lo ve: técnicas de visualización simples para análisis cuantitativo

Si es un consultor en movimiento, es posible que prefiera aprovechar al máximo su tiempo muerto y aprender a través de podcasts. Busque estos podcasts en su aplicación de podcasts favorita.

  • Historias de datos
  • narración de historias con podcast de datos
  • The Present Beyond Measure Show: visualización de datos, narración de historias y presentación para especialistas en marketing digital
  • Visualización de datos hoy
  • Escéptico de los datos

Think Insights (27 de septiembre de 2023) Visualización de datos: materiales que definitivamente debes leer. Obtenido de https://thinkinsights.net/data/data-visualization-materials/.
Visualización de datos: materiales que definitivamente debes leer.” Think Insights – 27 de septiembre de 2023, https://thinkinsights.net/data/data-visualization-materials/
Piensa en ideas 8 de enero de 2019 Visualización de datos: materiales que definitivamente debes leer.visto el 27 de septiembre de 2023,<https://thinkinsights.net/data/data-visualization-materials/>
Piensa en ideas – Visualización de datos: materiales que definitivamente debes leer. [Internet]. [Accessed September 27, 2023]. Disponible de: https://thinkinsights.net/data/data-visualization-materials/
Visualización de datos: materiales que definitivamente debes leer.” Think Insights – Consultado el 27 de septiembre de 2023. https://thinkinsights.net/data/data-visualization-materials/
Visualización de datos: materiales que definitivamente debes leer.” Piensa en ideas [Online]. Disponible: https://thinkinsights.net/data/data-visualization-materials/. [Accessed: September 27, 2023]

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Visualización de datos: materiales que definitivamente debes leer – Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre visualización de datos

1. ¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el proceso de representar información de manera gráfica con el objetivo de comunicar
patrones, tendencias y relaciones de manera más clara y efectiva. Es una poderosa herramienta que utiliza
gráficos, tablas y otras técnicas visuales para transformar datos complejos en información fácilmente comprensible
para el público.

2. ¿Cuál es la importancia de la visualización de datos?

La visualización de datos es crucial en la era de la información, ya que permite explorar y comprender grandes
conjuntos de datos de manera más eficiente. Al presentar información de manera visualmente atractiva y
accesible, facilita la identificación de patrones, el descubrimiento de insights y la toma de decisiones
informadas. Además, mejora la comunicación de datos complejos a audiencias diversas y promueve la transparencia
y la confianza.

3. ¿Cuáles son las mejores prácticas para la visualización de datos?

Algunas mejores prácticas para la visualización de datos incluyen:

  1. Simplificación: Mantén tus visualizaciones lo más simples y claras posible, eliminando
    elementos innecesarios.
  2. Claridad: Utiliza etiquetas y leyendas significativas para asegurar que la información sea
    fácilmente comprensible.
  3. Elección adecuada de gráficos: Selecciona el tipo de gráfico adecuado para representar los
    datos de manera efectiva (barras, líneas, áreas, etc.).
  4. Consistencia: Mantén la consistencia en el estilo, la paleta de colores y la escala en todas
    las visualizaciones para una experiencia visual coherente.

4. ¿Qué herramientas se recomiendan para la visualización de datos?

Existen numerosas herramientas disponibles para la visualización de datos, entre las más populares se encuentran:

5. ¿Dónde puedo encontrar más información sobre visualización de datos?

Si deseas profundizar en el tema de visualización de datos, te recomendamos los siguientes recursos:

¡Esperamos que estas respuestas a preguntas frecuentes te ayuden a comprender mejor la visualización de datos y su
importancia en el mundo actual!

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