Visualización de datos: historia y orígenes

La visualización de datos es una herramienta crucial en el mundo actual, que nos permite comprender y analizar de manera efectiva grandes cantidades de información. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo comenzó esta práctica? En este artículo, exploraremos la historia y los orígenes de la visualización de datos, desde sus primeros trazos en la antigüedad hasta las sofisticadas representaciones gráficas que utilizamos hoy en día. Descubre cómo la visualización de datos ha evolucionado a lo largo del tiempo y por qué es tan relevante en nuestra sociedad actual. ¡Prepárate para sumergirte en un fascinante viaje a través de la historia de esta poderosa herramienta de comunicación!

Michael Friendly de la Universidad de York publicó un artículo sobre los hitos en la historia de la visualización de datos, Milestones in the History of Data Visualization: A Case Study in Statistical Historiography[2]. El documento proporciona un excelente desglose de los puntos principales que nos han llevado a la visualización de datos moderna.

Antes del 17th En el siglo XIX, la visualización de datos existía principalmente en el ámbito de los mapas, que mostraban marcadores de tierra, ciudades, carreteras y recursos. A medida que crecía la demanda de mapas y mediciones físicas más precisos, se necesitaban mejores visualizaciones.[3].

Prehistoria

Visualización de datos: historia y orígenes

Mapas babilónicos

Las primeras visualizaciones[4] Es posible que hayan tomado la forma de dibujos en la arena o rayados en la roca y es posible que las famosas pinturas rupestres del Paleolítico en Lascaux, en el sur de Francia, hayan funcionado como guías de caza y direcciones hacia el mundo de los espíritus. Los antiguos babilonios, egipcios, griegos y chinos desarrollaron formas sofisticadas de representar información visualmente para trazar los movimientos de las estrellas, producir mapas para ayudar a la navegación y desarrollar planes para la plantación de cultivos y el desarrollo de ciudades. Muchas de estas primeras visualizaciones habrían sido dibujadas en arcilla, como este mapamundi babilónico muy temprano (600 a. C.). Las visualizaciones posteriores se representarían en papiro, lo que tenía la ventaja de permitir compartir y anotar la información más fácilmente.

Mapa en papiro de Turín (Egipto, 1150 a. C.)

Visualización de datos: historia y orígenes

Papiro de Turín

Hallado en Tebas en el siglo XIX, este sofisticado mapa de papiro egipcio muestra una fascinante variedad de información que incluye datos geográficos y de minería de minerales. Estudios recientes han demostrado que su información geológica codificada por colores es notablemente precisa.

Mapas romanos, la Tabula Peutinger (366-335 a.C.)

Visualización de datos: historia y orígenes

Mapas romanos

Los romanos eran cartógrafos de renombre, ya que necesitaban planificar eficientemente el movimiento de sus ejércitos y el comercio en todo el imperio. Aunque aquí sólo se muestra en detalle, el mapa de Peutinger es una reproducción de 7 metros de largo realizada por un monje en el siglo XIII. Muestra el sistema de carreteras del imperio que comienza en Gran Bretaña al oeste y termina en la India al este. Las rutas están marcadas como líneas y los destinos se muestran como iconos. En este sentido, se parece a un diagrama esquemático como el mapa del metro de Londres diseñado por Henry Beck en 1931.

Mapa mundial de Ptolomeo (2Dakota del Norte siglo después de Cristo)

Visualización de datos: historia y orígenes

Ptolomeo

Mapas posteriores, como el mapa mundial de Ptolomeo, revolucionarían la elaboración de mapas mediante el uso de marcas de latitud y longitud para desarrollar un sistema de coordenadas global. Al aplicar métodos científicos, matemáticas y astronomía para especificar la ubicación, estas imágenes son precursoras de los mapas modernos.

Posiciones del Sol, la Luna y los planetas a lo largo del año (Europa, 950 d.C.)

Visualización de datos: historia y orígenes

Posiciones del sol

Este fascinante diagrama recuerda a una visualización de información moderna, ya que utiliza un sistema de cuadrícula para combinar tanto el tiempo como la ubicación de los cuerpos planetarios 800 años antes de los primeros gráficos trazados en tiempo real. Si bien ahora es difícil discernir su significado exacto, el lado derecho indica claramente la posición y trayectoria de los planetas y estrellas, mientras que la cuadrícula horizontal se refiere a períodos de tiempo.

Atlas celestial de Su Song (China, 1092 d.C.)

Visualización de datos: historia y orígenes

Mapa estelar de Su Song

Su Song fue un científico chino activo durante la dinastía Song. Este mapa estelar utiliza una sofisticada proyección de cuerpos celestes que emplea técnicas que no se introdujeron en Europa hasta el siglo XVI. Si bien este mapa se produjo después del mapa europeo descrito anteriormente, los antiguos chinos habían estado produciendo visualizaciones muy sofisticadas de las estrellas durante casi un milenio.

Ramon Llull, Diagramas de relaciones entre conocimientos

Visualización de datos: historia y orígenes

Diagramas de relaciones entre conocimientos

Llull fue un filósofo español que vivió entre los siglos XIII y XIV. Creía que había conceptos básicos comunes a toda experiencia, y que al organizar estas ideas en forma de diagramas se podían generar verdades e ideas sobre la condición humana. El diagrama de rueda muestra una serie de discos giratorios rodeados de términos. Mover los discos permite un realineamiento de los términos y que se produzcan nuevas combinaciones de “verdad”. La estructura en forma de árbol muestra de manera similar relaciones entre diferentes órdenes de conocimiento. El uso de imágenes para combinar y relacionar información de diferentes maneras para generar conocimientos es un pilar de las prácticas de visualización contemporáneas y a menudo se describe como «descubrimiento».

Abraham Ortelius, el primer atlas moderno (1570, Bélgica)

Visualización de datos: historia y orígenes

Primer Atlas moderno

Producido por Ortelius en Amberes en 1570, el Theatrum Orbis Terrarum (Teatro del Mundo) contenía 53 mapas con un completo texto descriptivo y material complementario. Su importancia radica en el hecho de que fue el primer intento de reunir toda la información y mapas conocidos de la palabra en un volumen impreso.

Christoph Scheiner, Imágenes de manchas solares

Visualización de datos: historia y orígenes

Manchas solares de Scheiner

Scheiner fue un sacerdote jesuita y matemático que trabajó en Alemania e Italia en el siglo XVII.th siglo. Utilizando telescopios de última generación, estudió las marcas del Sol (manchas solares) para conciliar las enseñanzas de la Iglesia de que el Cosmos no contenía imperfecciones, con la evidencia visual de que sí las tenía. Los dibujos aquí reproducidos demuestran los cambios en las manchas solares a lo largo del tiempo e identifican diferentes tipos.

Michael Florent van Langren, Representación visual de datos estadísticos

Visualización de datos: historia y orígenes

Florent Van Langren

Se cree que en 1644, Michael Florent van Langren, un astrónomo flamenco, proporcionó la primera representación visual de datos estadísticos. El siguiente gráfico lineal unidimensional muestra las doce estimaciones conocidas en el momento de la diferencia de longitud entre Toledo y Roma, así como el nombre de cada astrónomo que proporcionó la estimación. Si bien Van Langren podría haber proporcionado esta información en una tabla, es el uso del gráfico lo que realmente muestra visualmente las amplias variaciones en las estimaciones.

Edmond Halley, mapas de contorno

Visualización de datos: historia y orígenes

Edmond Halley, mapas de contorno

Edmond Halley fue un astrónomo, geofísico, matemático, meteorólogo y físico inglés mejor conocido por calcular la órbita del cometa Halley. Según la BBC, Halley desarrolló el uso de líneas de contorno en mapas para conectar y describir áreas que muestran diferencias en las condiciones atmosféricas de un lugar a otro. Estas líneas ahora se usan comúnmente para describir las variaciones meteorológicas que nos son comunes en los informes meteorológicos.

el 18th siglo vio el comienzo de mapeo temático. Hacia finales de siglo se realizaron intentos de mapeo temático de datos geológicos, económicos y médicos. En este momento se introdujeron gráficos abstractos de funciones, errores de medición y recopilación de datos empíricos. Durante este período se inventaron muchos tipos de gráficos estadísticos, incluidos histogramas, gráficos de series temporales, gráficos de contorno, diagramas de dispersión y otros.

William Playfair, gráficos estadísticos

Visualización de datos: historia y orígenes

William Playfair

Este período también nos dio a William Playfair, ampliamente considerado el padre de los gráficos estadísticos, incluidos los gráficos más populares que utilizamos hoy en día (gráficos de líneas, barras, círculos y circulares). Playfair fue un ingeniero y economista político escocés que publicó The Commercial and Political Atlas en 1786. Un gráfico de Playfair (1821), que se muestra a continuación, muestra el precio del trigo, los salarios semanales y el monarca reinante durante un lapso de doscientos cincuenta años desde 1565. hasta 1820. Este libro presenta una variedad de gráficos, incluida la siguiente imagen.

Visualización de datos: historia y orígenes

Playfair Importaciones Exportaciones

En este famoso ejemplo, compara las exportaciones de Inglaterra con las importaciones a Inglaterra desde Dinamarca y Noruega entre 1700 y 1780.

John Snow, Mapa de los brotes de cólera

Visualización de datos: historia y orígenes

Brotes de cólera

La segunda mitad del siglo XIX.th Este siglo es lo que Friendly llama la Edad de Oro de los gráficos estadísticos. Dos ejemplos famosos de visualización de datos de esa época incluyen el mapa de John Snow de los brotes de cólera en la epidemia de Londres de 1854.

Charles Minard, campaña rusa

Visualización de datos: historia y orígenes

Minard, campaña rusa

Gráfico de Charles Minard de 1869 que muestra el número de hombres en el infame ejército de campaña ruso de Napoleón en 1812, con la ubicación del ejército indicada por el eje X y temperaturas extremadamente frías indicadas en los puntos en los que la congelación tuvo un costo fatal.

Florence Nightingale, Gráfico de rosas

Visualización de datos: historia y orígenes

Florence Nightingale, Gráfico de rosas

Esta vez también nos brindó una nueva visualización, el Gráfico de las Rosas, creado por Florence Nightingale.

Varios factores contribuyeron a esta “Edad de Oro” de los gráficos estadísticos:

  1. La revolución industrial, que creó la empresa moderna.
  2. Oficinas oficiales de estadística gubernamental, para apoyar a una población cada vez más consciente y global
  3. Un reconocimiento creciente de la importancia de los datos numéricos en la planificación social, la medicina, el ejército, la industrialización, el comercio y el transporte.

La teoría estadística también proporcionó los medios para dar sentido a grandes conjuntos de datos.

Charles de Fourcroy, Tableau Poléometrique

Visualización de datos: historia y orígenes

Cuadro poleométrico

Charles de Fourcroy fue un matemático y erudito francés. Realizó un análisis visual del trabajo de los ingenieros civiles franceses y una comparación de la demografía de las ciudades europeas. En 1782 publicó Tableau Poléometrique, un tratado sobre ingeniería y construcción civil. Su uso de formas geométricas es anterior al mapa de árbol moderno, que se usa ampliamente hoy en día para mostrar datos jerárquicos.

Priestley, duración de la vida de los personajes famosos.

Visualización de datos: historia y orígenes

Duración de la vida de los personajes famosos.

Un químico y teólogo inglés, Priestley, elaboró ​​un cuadro biográfico que compara la duración de la vida de los famosos desde la prehistoria. El gráfico asigna nombres a barras y lee la hora de izquierda a derecha.

La creciente tendencia hacia las visualizaciones estadísticas encontró un pequeño obstáculo a principios de los años 20.th siglo. Friendly describe esta era como la edad oscura moderna para la visualización de datos. Los estadísticos estaban cada vez más preocupados por las cifras exactas y consideraban que las imágenes eran demasiado inexactas. Si bien es posible que la innovación en este campo se haya alejado de las visualizaciones de datos, este período vio un crecimiento de la visualización de datos en la conciencia pública. Los cuadros y gráficos de diversos tipos se estaban adoptando rápidamente en libros de texto, aplicaciones comerciales, ciencia y gobierno.

Si bien los estadísticos dieron la espalda a la visualización de datos durante esta era, la primera mitad del siglo XXth El siglo XIX también hizo avanzar la psicología como ciencia; en particular, el desarrollo de Psicología cognitiva y el estudio de la percepción humana ha proporcionado una comprensión mucho mejor de cómo el cerebro interpreta la información y reconoce patrones. Esta investigación ha sido fundamental para desarrollar y perfeccionar la ciencia de las mejores prácticas de visualización de datos.

Luigi Perozzo, representaciones 3D

Visualización de datos: historia y orígenes

Luigi Perozzo, visualizaciones 3D

Luigi Perozzo, un estadístico italiano, Perozzo produjo una de las primeras representaciones 3D de datos que muestran el grupo de edad de la población sueca entre los 18th y 19th siglos. En este diagrama, los años se miden horizontalmente, el número de individuos verticalmente y los grupos de edad (los más jóvenes más cercanos) en profundidad entrando y saliendo de la imagen. El uso de 3D para representar datos es ahora un lugar común en la visualización científica contemporánea, por ejemplo en las ciencias médicas y de ingeniería.

Galton, Mapas Meteorológicos

Visualización de datos: historia y orígenes

Tiempo en Galton

Galton fue un científico inglés y primo medio de Charles Darwin. Su contribución a la historia de la visualización se presenta en forma de mapas meteorológicos e innovaciones gráficas que muestran la distribución de la presión del aire y la dirección del viento. El trabajo de Galton allanó el camino para nuestros mapas meteorológicos modernos.

Charles Booth, Pobreza y crimen

Visualización de datos: historia y orígenes

Charles Booth, Pobreza y crimen

Las visualizaciones codificadas por colores de Charles Booth de las calles de Londres intentaron responder a la pregunta de cuántos londinenses vivían en la pobreza y qué la causaba. Mirando el mapa, los edificios marcados en negro denotan a los más pobres o, en términos de Booth, “semi-criminales”, el azul oscuro a los muy pobres, el morado y el rosa mezclados o las personas con ingresos bastante cómodos, y el rojo y el amarillo a las clases medias y acomodadas. Booth es un pionero ya que su trabajo demostró el valor social de las visualizaciones como herramienta de análisis político. Su trabajo recibió mucha atención por parte de los políticos socialmente progresistas emergentes de la época.

La segunda mitad del siglo XXth siglo es lo que Friendly llama el renacimiento de la visualización de datos, provocado por la aparición del procesamiento informático. Las computadoras brindaron a los estadísticos la capacidad de recopilar y almacenar datos en volúmenes cada vez mayores, así como la capacidad de visualizar la información de forma rápida y sencilla.

A principios y mediados del siglo XXth La visualización de información del siglo XIX se había generalizado y se había convertido en algo común en revistas, cines y periódicos, pero fue la aparición de la tecnología informática la que iba a producir la siguiente revolución en el tema. Durante la Segunda Guerra Mundial, las computadoras habían demostrado ser muy efectivas en el manejo de grandes cantidades de datos necesarios para analizar la inteligencia militar, proporcionando una plataforma tecnológica de posguerra para el desarrollo de nuevas formas de trazar estadísticas gráficamente. En las décadas de 1970 y 1980 se desarrollaron las primeras visualizaciones por computadora a todo color y los gráficos interactivos proporcionaban nuevas formas de revelar las historias ocultas en los datos al permitir la navegación en tres dimensiones.

Las décadas de 1960 y 1970 vieron el surgimiento de investigadores como John W. Tukey en Estados Unidos y Jacques Bertín en Francia, quienes desarrollaron la ciencia de la visualización de información en las áreas de estadística y cartografía, respectivamente.

Howard Fisher, Avances en software

Visualización de datos: historia y orígenes

Howard Fisher, Avances en software

Trabajando en el Laboratorio de Gráficos por Computadora y Análisis Espacial de Harvard en la década de 1960, Fisher desarrolló el primer software cartográfico de propósito general.

Herman Chernoff, Caras de Chernoff

Visualización de datos: historia y orígenes

Herman Chernoff, Caras de Chernoff

En 1973 estadístico Herman Chernoff Usó caras de dibujos animados como una forma de mostrar datos. Se basan en la capacidad de nuestra mente para detectar cambios en los rostros humanos, y cada componente del rostro representa una forma diferente de datos.

Richard A. Becker y William S. Cleveland, Visualizaciones interactivas

Visualización de datos: historia y orígenes

Visualizaciones interactivas

Sistema gráfico interactivo del año 1987 que permite la manipulación directa de datos mediante la interacción. A principios de los años 80 surgió Edward Tufte, cuyo trabajo fundamental, The Visual Display of Quantitative Information [5] Todavía se utiliza hoy en día en cursos universitarios para visualización de datos y análisis estadístico. Tufte también nos presentó el minigráficoque da la forma general de una tendencia en un espacio reducido.

En las últimas dos décadas, el campo de la visualización de datos ha explotado en docenas e incluso cientos de áreas de enfoque.

Jason Dykes, visualizador de datos cartográficos

Visualización de datos: historia y orígenes

Visualizador Cartográfico

Jason DiquesCartographic Data Visualiser, desarrolló un conjunto de herramientas de visualización de mapas en 1996. El conjunto de herramientas incluía opciones interactivas para explorar combinaciones de geografía e información.

Los paneles y las herramientas de descubrimiento de datos, las aplicaciones de cuadros de mando, los conjuntos de análisis y una variedad de otras herramientas de software permiten a las empresas, investigadores e individuos explorar sus datos de maneras nuevas y cada vez más imaginativas. Escritores y educadores notables de la era moderna, incluidos alberto cairoStephen Few y Colin Ware, continúan perfeccionando la ciencia y el arte de la visualización de datos y llevándolos a nuevas alturas.

Think Insights (1 de octubre de 2023) Visualización de datos: historia y orígenes. Obtenido de https://thinkinsights.net/data/data-visualization-history/.
«Visualización de datos: historia y orígenes.» Think Insights – 1 de octubre de 2023, https://thinkinsights.net/data/data-visualization-history/
Piensa en ideas 8 de agosto de 2017 Visualización de datos: historia y orígenes.visto el 1 de octubre de 2023,<https://thinkinsights.net/data/data-visualization-history/>
Piensa en ideas – Visualización de datos: historia y orígenes. [Internet]. [Accessed October 1, 2023]. Disponible de: https://thinkinsights.net/data/data-visualization-history/
«Visualización de datos: historia y orígenes.» Think Insights – Consultado el 1 de octubre de 2023. https://thinkinsights.net/data/data-visualization-history/
«Visualización de datos: historia y orígenes.» Piensa en ideas [Online]. Disponible: https://thinkinsights.net/data/data-visualization-history/. [Accessed: October 1, 2023]
Error 403 The request cannot be completed because you have exceeded your quota. : quotaExceeded




Visualización de datos: historia y orígenes

Frequently Asked Questions sobre Visualización de datos

A continuación, encontrarás las respuestas a algunas de las preguntas más frecuentes sobre la historia y los orígenes de la visualización de datos.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el proceso de representar información de manera gráfica y visual, para facilitar su comprensión y análisis. Se utiliza para mostrar datos complejos de una manera clara y concisa, lo que ayuda a descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas dentro de los datos.

¿Cuál es la importancia de la visualización de datos?

La visualización de datos es fundamental en el análisis de datos, ya que permite comunicar de manera eficiente la información a diferentes audiencias. Al presentar datos de manera visual, se facilita la toma de decisiones, se identifican problemas y se generan ideas para la mejora de procesos.

Además, la visualización de datos también es una herramienta poderosa para contar historias con datos, lo que ayuda a persuadir e informar a través de la visualización de la información.

¿Cuál es la historia de la visualización de datos?

La visualización de datos tiene una larga historia que se remonta a siglos atrás. Desde los primeros mapas geográficos y diagramas hasta los gráficos estadísticos modernos, el ser humano siempre ha buscado formas de representar datos de manera visual.

Uno de los hitos en la historia de la visualización de datos fue la creación del primer gráfico de líneas en el siglo XVII por el matemático y astrónomo polaco Johannes Kepler. A partir de ese momento, la visualización de datos ha evolucionado constantemente, con la llegada de nuevas técnicas y herramientas.

En la actualidad, con el avance de la tecnología y la gran cantidad de datos disponibles, la visualización de datos se ha convertido en una disciplina clave en el ámbito del análisis de datos y la inteligencia empresarial.

¿Cuáles son los principales métodos de visualización de datos?

Existen diversos métodos de visualización de datos, entre los cuales se incluyen:

  1. Gráficos de barras y gráficos circulares: Estos gráficos son ideales para comparar categorías o mostrar porcentajes.
  2. Diagramas de dispersión: Son útiles para mostrar la relación entre dos variables y detectar correlaciones.
  3. Gráficos de líneas: Permiten visualizar cambios y tendencias a lo largo del tiempo.
  4. Mapas y diagramas geoespaciales: Ayudan a representar datos en un contexto geográfico.
  5. Infografías: Combinan elementos visuales y texto para comunicar información de manera efectiva.

Estos son solo algunos ejemplos, y la elección del método de visualización dependerá del tipo de datos y del objetivo de la visualización.

¿Cuáles son las herramientas utilizadas en la visualización de datos?

Existen numerosas herramientas que se utilizan en la visualización de datos. Algunas de las más populares incluyen:

Estas herramientas ofrecen una amplia gama de funcionalidades y opciones de visualización, para adaptarse a las necesidades de cualquier proyecto.

En conclusión, la visualización de datos es una disciplina poderosa que ha evolucionado a lo largo del tiempo. Su importancia radica en su capacidad para comunicar información compleja de manera clara y eficiente. La historia de la visualización de datos nos muestra cómo el ser humano siempre ha buscado formas de representar datos visualmente, y su futuro promete seguir innovando con nuevas técnicas y herramientas.


Deja un comentario