Tipos de análisis en la fase de análisis

En el mundo del análisis de datos, la fase de análisis es esencial para obtener información valiosa y tomar decisiones estratégicas. Pero, ¿sabías que existen diferentes tipos de análisis que se pueden aplicar en esta etapa? En este artículo, exploraremos los distintos tipos de análisis en la fase de análisis y cómo pueden ayudarte a aprovechar al máximo tus datos. Desde el análisis descriptivo hasta el análisis predictivo, descubrirás cómo estos métodos pueden brindarte una visión más profunda y precisa de tus datos. ¡Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de los análisis en la fase de análisis!


La fase de análisis es una de las fases más temidas de la metodología Six Sigma. Hay suposiciones comunes de que esta fase implica una gran cantidad de análisis estadístico de alto nivel. No es de extrañar que la mayoría de las capacitaciones se programen antes de la fase de análisis. Los miembros del equipo Six Sigma quieren actualizar sus conceptos antes de ensuciarse las manos.

Sin embargo, lo cierto es que la estadística se lleva el protagonismo. El análisis estadístico es sólo la última etapa de una serie de análisis. Esto es así porque la metodología Six Sigma se centra en hechos verificables y las estadísticas pueden confirmar empíricamente una afirmación y formarse una opinión sobre un hecho. A continuación se muestran los diferentes análisis que se llevan a cabo entre bastidores.

  1. Análisis del mapa de procesos: Casi siempre, la fase de Análisis comienza con una mirada detallada al mapa de proceso detallado. Se analiza el mapa de procesos y se elabora una lista completa de los cuellos de botella y de las actividades productoras de residuos. Esto le da al equipo una idea clara de dónde se encuentran realmente sus problemas dentro de un proceso.
  2. Análisis gráfico: El siguiente paso generalmente implica el uso de herramientas y técnicas vinculadas a la fase de Análisis. La mayoría de estas herramientas terminan con un resultado gráfico. El siguiente paso en el proceso es observar detenidamente los gráficos de los cuellos de botella y los puntos de desperdicio especificados por el análisis del mapa de procesos. Esto se hace porque realizar directamente un análisis estadístico puede ser un ejercicio costoso, ya que implica los servicios de muchas personas y una extensa recopilación de datos.
  3. Análisis estadístico: Sólo después de que parezca haber pruebas convincentes de que el equipo Six Sigma ha utilizado el análisis preliminar para llegar a los problemas importantes, se implementa el análisis estadístico.

Ejemplo: Un equipo de proyecto Six Sigma está intentando llevar a cabo la fase de análisis de un proceso. Aunque las pocas entradas vitales se hayan identificado en la etapa anterior, todavía habrá cientos de relaciones que podrían existir entre los datos. ¿Cómo sabe el equipo del proyecto Six Sigma qué relaciones son importantes y deben plantearse como hipótesis? Ninguna empresa tiene recursos que desperdiciar en la realización de todas las hipótesis posibles.

En tales casos, el análisis preliminar sirve para este propósito. Se requiere cierta experiencia y sentido común por parte de un equipo Six Sigma para identificar realmente los problemas comerciales. Estos problemas luego se convierten en problemas estadísticos y se llega a una solución según la naturaleza basada en hechos de la metodología Six Sigma.



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Tipos de análisis en la fase de análisis

La fase de análisis es una etapa clave en cualquier proceso de análisis de datos. Durante esta fase, se llevan a cabo diferentes tipos de análisis para obtener una comprensión más profunda de los datos recopilados. En este artículo, exploraremos algunos de los tipos de análisis más comunes utilizados durante la fase de análisis.

1. Análisis descriptivo

El análisis descriptivo es el tipo de análisis que se utiliza para resumir y describir los datos recopilados. Se busca identificar las características principales de los datos, como medidas de tendencia central, dispersión y distribución. Este análisis proporciona una visión general de los datos antes de realizar análisis más avanzados.

2. Análisis exploratorio

El análisis exploratorio es utilizado para investigar y encontrar patrones ocultos en los datos. Se utiliza principalmente para descubrir relaciones entre variables y detectar anomalías o valores atípicos. Este tipo de análisis ayuda a establecer la base para análisis posteriores y a generar hipótesis.

3. Análisis inferencial

El análisis inferencial se realiza para determinar conclusiones o inferencias basadas en una muestra de datos. A partir de la muestra, se hacen suposiciones y se realizan pruebas estadísticas para generalizar los resultados a una población más amplia. Este tipo de análisis se utiliza para tomar decisiones y hacer predicciones.

4. Análisis predictivo

El análisis predictivo utiliza modelos y algoritmos estadísticos para predecir resultados futuros basados en datos históricos. Este tipo de análisis es utilizado en muchos campos, como el marketing, las finanzas y la medicina, para tomar decisiones informadas y planificar estrategias futuras.

5. Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento se utiliza para identificar y clasificar las opiniones y emociones expresadas en un texto, como reseñas de productos o comentarios en redes sociales. Este análisis utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para determinar si un sentimiento es positivo, negativo o neutral.

En resumen, la fase de análisis involucra varios tipos de análisis que ayudan a comprender los datos de manera más completa y obtener insights significativos. Desde el análisis descriptivo hasta el análisis de sentimiento, cada tipo de análisis proporciona información valiosa para la toma de decisiones y la creación de estrategias exitosas.

  1. Analytics Vidhya – Fase de análisis en la analítica de datos
  2. Towards Data Science – Introducción a estadísticas descriptivas
  3. Wikipedia – Análisis inferencial
  4. GeeksforGeeks – Análisis predictivo
  5. Wikipedia – Análisis de sentimiento

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