Tejido de datos

El tejido de datos ha revolucionado la forma en que vivimos y hacemos negocios. En un mundo dominado por la información, se ha vuelto esencial saber cómo aprovechar al máximo los datos para tomar decisiones informadas y estratégicas. Conocido en inglés como «data weaving», este proceso consiste en entrelazar y combinar diferentes conjuntos de datos para obtener un panorama más completo y detallado. En este artículo exploraremos en qué consiste el tejido de datos y cómo puede beneficiar a las empresas en el entorno actual altamente digitalizado. Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de la información y descubrir cómo convertir datos en insights poderosos.

Data Fabric es una innovación reciente en Enterprise Data Management (EDM) para simplificar el acceso a los datos. Históricamente, el acceso a datos era complicado debido a la amplia variedad de aplicaciones empresariales, bases de datos, modelos de datos y formatos que normalmente se encuentran en una empresa. Data Fabric es una implementación de los principios de virtualización de datos. Data Fabric ayuda a las organizaciones a gestionar eficazmente sus datos mediante la integración y gestión de datos de un extremo a otro. Se compone de una arquitectura y un sistema de software que permite la recopilación de datos unificada, bases de datos y arquitecturas de bases de datos dentro de una empresa para proporcionar una vista unificada de sus activos de datos. En consecuencia, Data Fabric permite una experiencia de usuario consistente y accesibilidad en tiempo real.

De acuerdo a GartnerData Fabric es:

un concepto de diseño que sirve como una capa integrada (tejido) de datos y procesos de conexión. Un Data Fabric utiliza análisis continuos sobre activos de metadatos existentes, detectables e inferidos para respaldar el diseño, la implementación y la utilización de datos integrados y reutilizables en todos los entornos, incluidas las plataformas híbridas y de múltiples nubes.

Data Fabric abstrae aplicaciones, plataformas y ubicaciones de almacenamiento de datos. Puede restringirse a una sola aplicación o extenderse a toda la empresa para recopilar datos en toda la organización. Como resultado, Data Fabric elimina los obstáculos de acceso a los datos y permite compartirlos dentro y fuera de la organización.

Por lo general, Data Fabric se compone de:

  • Arquitectura
  • Herramientas de gestión de datos
  • Software de integración de datos, y
  • Datos compartidos

¿Qué es un tejido de datos?

Un Data Fabric es una arquitectura y un conjunto de servicios de datos que brindan capacidades consistentes en toda la organización. Es una arquitectura potente que estandariza las prácticas y los procesos de gestión de datos en múltiples entornos, como la nube, los dispositivos locales y de borde.

Necesidad de tejido de datos

El volumen de datos que recopilan las organizaciones está creciendo exponencialmente. Estos datos vienen en diferentes formatos y estructuras. Gestionar una variedad de datos y ponerlos a disposición para su uso es un desafío. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones abordan este desafío en silos a través de soluciones y procesos puntuales, que dan como resultado diferentes formas de gestionar los datos en una organización. Como resultado, hacer que dichos datos estén disponibles en toda la organización se vuelve casi imposible.

Como resultado, los datos no se utilizan y la organización no logra obtener el valor previsto de los datos. La falta de acceso y uso integral de los datos genera costos crecientes, retornos deficientes de las inversiones en la infraestructura de datos subyacente, disponibilidad reducida de los datos para brindar información empresarial crítica y menor productividad de los empleados.

Las organizaciones que aspiran a aprovechar los datos como un activo estratégico y evolucionar hacia entidades basadas en datos requieren un enfoque holístico de sus activos de datos. Sin embargo, deben superar los desafíos de tiempo, ubicación, requisitos regulatorios, tipos de aplicaciones, etc. antes de poder obtener valor de los datos.

En general, los datos deben ser accesibles a los consumidores que los necesiten, cuando los necesiten. Los datos no deben esconderse en bases de datos ni almacenarse poco a poco en distintos lugares. De manera similar, el acceso a los datos no debería ser engorroso debido a las estrictas reglas de firewall. Las organizaciones necesitan entornos de datos seguros, eficientes, unificados y preparados para el futuro para prosperar en un mercado competitivo. Un Data Fabric proporciona esto.

La mayoría de las organizaciones pueden recopilar datos de manera eficiente de múltiples fuentes de datos. Sin embargo, enfrentan importantes obstáculos a la hora de integrar, procesar, curar, transformar e integrar datos con otras fuentes para que sean utilizables. Las prácticas tradicionales de integración de datos de conectar bases de datos y sistemas empresariales dispares ya no satisfacen las nuevas demandas comerciales de conectividad en tiempo real, autoservicio y automatización, por nombrar algunos casos de uso. Integrar los diversos sistemas y bases de datos empresariales es un desafío técnico. Además, dichas integraciones requieren mucho tiempo y son costosas, lo que da como resultado un mayor tiempo de obtención de valor y una menor agilidad empresarial.

Impulsores del valor empresarial

Data Fabric ayuda a romper los silos de datos. Al presentar una interfaz unificada, Data Fabric aumenta la productividad de los empleados al entregar datos e información desde una única ubicación. Data Fabric ofrece una visibilidad mejorada de los datos y la información, al mismo tiempo que controla el acceso y el control de los datos, la protección de los datos, el cumplimiento normativo y la seguridad. Además, Data Fabric permite implementar procesos estandarizados de gestión de la calidad de los datos que aumentan la confianza de los usuarios en los datos y les ayudan a tomar decisiones basadas en datos. Data Fabric integró los activos de datos de una organización y ofrece una visión holística de proveedores, clientes, socios, productos y finanzas, lo que brinda a la organización una ventaja competitiva.

Impulsores de valor de TI

La cantidad de aplicaciones que utiliza una empresa típica ha aumentado significativamente. Por lo general, las aplicaciones y bases de datos empresariales están asociadas con funciones comerciales o grupos de usuarios. Data Fabric mejora la integración de aplicaciones y bases de datos dispares, así como su portabilidad y disponibilidad. A medida que las organizaciones agregan aplicaciones a su inventario, se crean silos de datos. Data Fabric ayuda a mejorar la visibilidad del portafolio completo de aplicaciones y datos empresariales para mejorar la eficiencia operativa y empoderar a los consumidores de datos. Además, Data Fabric ayuda a superar las barreras de accesibilidad a los datos en todas las ubicaciones y regímenes regulatorios mediante el acceso y el suministro de datos regulados. Además, Data Fabric simplifica el desarrollo de software y la implementación de aplicaciones al armonizar los formatos de datos y las interfaces de programación de aplicaciones (API). Data Fabric también ayuda a optimizar aplicaciones específicas que comprometen la accesibilidad de los datos para otras aplicaciones o usuarios. También puede ayudar a unificar datos que ya están aislados.

Cómo Data Fabric transforma los enfoques tradicionales

Hoy en día, muchas organizaciones utilizan Data Lakes y Data Warehouses para gestionar sus activos de datos. Sin embargo, si se analiza detenidamente, estos enfoques se centran en la tecnología, más que en el usuario. Las organizaciones implementan lagos de datos y almacenes para recopilar y almacenar grandes volúmenes de datos para uso futuro. Hasta cierto punto, estos sistemas brindan los conocimientos críticos que las empresas requieren hoy en día. Además, estos sistemas dependen de tecnologías y modelos de datos tradicionales, por lo que obtener una visión unificada de los datos para obtener conocimientos empresariales superiores sigue siendo un desafío. Estos sistemas y técnicas de procesamiento de datos no sólo son lentos y costosos, sino que también restringen los conocimientos que los usuarios podrían obtener de los datos, debido a las capacidades técnicas limitadas.

Con los crecientes volúmenes de datos y la criticidad del tiempo bajo el cual operan los tomadores de decisiones comerciales en una organización, las latencias en el acceso y procesamiento de datos son inaceptables. Data Fabric supera estos desafíos y brinda a los tomadores de decisiones información en tiempo real al superar las limitaciones que plagaban los sistemas de procesamiento de datos tradicionales.

Implementación de tejido de datos

La implementación de Data Fabric comienza con los sistemas tradicionales de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). Los sistemas OLTP insertan, actualizan o eliminan información detallada sobre cada transacción en un base de datos relacional. Entonces el tuberías de procesamiento de datos en la estructura de Data Fabric, limpie y almacene los datos para su posterior consumo. En cualquier punto de Data Fabric, un usuario de datos puede extraer los datos sin procesar y manipularlos para obtener información empresarial. Como resultado, Data Fabric ayuda a las organizaciones a aprovechar sus activos de datos para crecer, adaptarse y mejorar. La implementación exitosa de Data Fabric implica:

  • Aplicaciones y servicios: Esta es la infraestructura fundamental para la adquisición de datos. Las organizaciones deben desarrollar aplicaciones, servicios e interfaces de usuario para permitir a los usuarios acceder y consumir datos.
  • Plataformas e integración: Este es el ecosistema de datos completo para la adquisición, gestión y almacenamiento de datos. Las organizaciones deben garantizar que no se pierdan datos durante el recorrido desde el origen hasta el destino.
  • Seguridad: Los datos recopilados de diversas fuentes deben gestionarse con políticas de seguridad adecuadas y cumplir con los requisitos reglamentarios aplicables.
  • Ciclo vital: Los datos deben almacenarse de manera accesible y eficiente. La infraestructura subyacente debe escalar cuando sea necesario. Los datos deben archivarse o eliminarse con las políticas de ciclo de vida adecuadas cuando ya no sean necesarios.
  • Acceso: Los datos deben ser accesibles desde cualquier punto de la organización a través de puntos finales predefinidos para permitir a los usuarios obtener información en tiempo real.

Beneficios de la estructura de datos

Data Fabric es ideal para organizaciones geográficamente diversas, que tienen múltiples fuentes de datos y enfrentan problemas de datos o casos de uso complejos. Recuerde, un Data Fabric no es una respuesta rápida para integrar y procesar sus datos. Para eso, puede recurrir a la virtualización de datos. Con avances continuos en las capacidades de hardware, la globalización se está expandiendo a regiones que antes no estaban conectadas. Con las velocidades de conectividad vertiginosas, las organizaciones pueden verse abrumadas por los datos de dispositivos y servicios. Si bien los datos se han utilizado durante bastante tiempo para obtener información valiosa, Data Fabric proporciona una solución que abarca:

  • Un modelo ágil que permite cambios en los sistemas, se adapta y ajusta según sea necesario y funciona en todos los sistemas operativos y de almacenamiento.
  • Escalable con mínima interferencia, sin inversión en hardware enormemente costoso ni en personal costoso y altamente capacitado
  • Proporcionar la máxima integridad y cumplir con las regulaciones, manteniendo al mismo tiempo la accesibilidad y el flujo de información en tiempo real.

Es necesario explotar las enormes cantidades de datos a los que pueden acceder las empresas para obtener información única. Áreas que incluyen previsión, optimización de la cadena de suministro y ventas, marketing y comportamiento del consumidor dan a la organización una ventaja competitiva y liderazgo en datos en su campo. La obtención de información en tiempo real puede hacer que la organización destaque sobre el resto.

Think Insights (25 de septiembre de 2023) Tejido de datos. Obtenido de https://thinkinsights.net/data/data-fabric/.
«Tejido de datos.» Think Insights – 25 de septiembre de 2023, https://thinkinsights.net/data/data-fabric/
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Tejido de Datos – Preguntas Frecuentes

Tejido de Datos

El tejido de datos se ha convertido en una parte esencial del mundo digital actual. Los datos son la base de cualquier estrategia de marketing digital, toma de decisiones empresariales, investigación de mercado y muchas otras áreas. A medida que la importancia de los datos aumenta, es natural que surjan preguntas sobre este tema. Aquí tienes las preguntas frecuentes sobre el tejido de datos.

¿Qué es el tejido de datos?

El tejido de datos se refiere al proceso de recopilación, organización, integración y análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. El objetivo final es obtener información valiosa y significativa para mejorar la toma de decisiones empresariales.

¿Cuál es la importancia del tejido de datos?

El tejido de datos es crucial para las empresas porque permite obtener información basada en hechos y datos reales. Al analizar y comprender estos datos, las empresas pueden identificar oportunidades, mejorar la eficiencia operativa, optimizar su estrategia de marketing y mucho más. Sin el tejido de datos, la toma de decisiones se basaría en conjeturas o suposiciones, lo que podría llevar a resultados inexactos o subóptimos.

¿Cuáles son las fuentes de datos utilizadas en el tejido de datos?

Las fuentes de datos utilizadas en el tejido de datos pueden ser variadas. Algunas de las fuentes comunes incluyen bases de datos internas de la empresa, datos adquiridos de terceros, datos recopilados a través de encuestas o formularios en línea, registros de redes sociales, registros de clientes y muchos más. La elección de las fuentes de datos depende del objetivo y del contexto específico del tejido de datos.

¿Cuál es el proceso de tejido de datos?

El proceso de tejido de datos consta de varias etapas, que incluyen:

  1. Recopilación de datos de múltiples fuentes.
  2. Organización y limpieza de los datos para garantizar su calidad.
  3. Integración de los datos en un solo repositorio centralizado.
  4. Análisis y transformación de los datos en información útil.
  5. Visualización de los resultados para una fácil interpretación.

¿Cuáles son las herramientas utilizadas en el tejido de datos?

Hay varias herramientas disponibles para el tejido de datos, como:

  • Hadoop: una plataforma de procesamiento y almacenamiento distribuido para grandes conjuntos de datos.
  • Apache Spark: un motor de procesamiento distribuido, rápido y general para el tejido de datos en tiempo real y análisis.
  • MySQL: un sistema de gestión de bases de datos relacional ampliamente utilizado.
  • Tableau: una herramienta de visualización de datos muy popular para crear informes y paneles interactivos.

¿Cuáles son los beneficios del tejido de datos?

El tejido de datos ofrece varios beneficios, que incluyen:

  • Mejor toma de decisiones: al tener datos precisos y actualizados, las decisiones empresariales se basan en información confiable.
  • Identificación de patrones y tendencias: el análisis de datos permite descubrir patrones ocultos y tendencias emergentes para orientar las estrategias.
  • Mejora de la eficiencia: con el tejido de datos, las empresas pueden identificar áreas de mejora y optimizar sus procesos y operaciones.

Ahora que tienes una comprensión básica del tejido de datos y su importancia, puedes comenzar a aprovechar su potencial para hacer crecer tu negocio. Si deseas obtener más información sobre el tema, puedes consultar los siguientes recursos externos:

  • Para obtener información detallada sobre el proceso de tejido de datos, visita este enlace.
  • Si deseas explorar las herramientas más populares utilizadas en el tejido de datos, puedes encontrar más información aquí.


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