En un mundo cada vez más digitalizado, es importante reflexionar sobre los sesgos de datos que se esconden detrás de las tecnologías que usamos a diario. El título «Sesgo de datos en un mundo diseñado para hombres: mi reacción ante las ‘mujeres invisibles'» nos invita a adentrarnos en un problema que afecta a las mujeres de manera invisible y muchas veces inadvertida. En este artículo, exploraremos cómo las decisiones detrás de la recopilación y análisis de datos pueden perpetuar estereotipos de género y cómo podemos enfrentar este desafío en favor de una sociedad más equitativa. ¿Estás listo/a para descubrir la realidad detrás de las «mujeres invisibles»? ¡Acompáñanos en este viaje!
El género es quizás el único tema, además de la religión y la política, que garantiza irritar a la gente. Y este libro sobre el sesgo de datos de género podría ayudarle bastante ¡enfadado!
«Mujeres invisibles: exponiendo el sesgo de datos en un mundo diseñado para hombres» ya está disponible en edición de bolsillo, justo a tiempo para el Día Internacional de la Mujer. Es de la locutora británica y activista feminista Caroline Criado Pérez, y ganó el premio Premio al Libro de Negocios del Año de Financial Times y McKinsey & Companyy el Premio al Libro de Ciencias de la Royal Society.
La tesis central de la autora es que casi todos los datos utilizados a escala global para informar el desarrollo médico, científico y tecnológico, la planificación urbana y la política económica y social están sesgados en contra de las mujeres.
Los datos recogidos, afirma Pérez, se basan en un modelo masculino. Los hombres son “el ser humano por defecto” y el modelo no tiene en cuenta a las mujeres.
Sesgo de datos, integrado
De hecho, Pérez revela que muchas veces no se recogen datos sobre la población femenina. Y el impacto de vivir en un mundo “diseñado para hombres”, según la extensa investigación de Pérez, coloca a las mujeres en desventaja.
Esto podría ser temblar en oficinas con temperatura corporal masculina. O tener un ataque cardíaco sin diagnosticar porque los síntomas comunes en las mujeres se consideran «atípicos».
Pérez aborda un vasto panorama, que incluye medicamentos, baños, transporte público, seguridad automotriz y equipo militar, por nombrar algunas áreas.
Sesgo de datos, los hechos
Muchos datos de este libro me sorprendieron. Aquí tienes una pequeña muestra:
- Los maniquíes para pruebas de accidentes automovilísticos se modelan según el peso y la altura promedio de un hombre. Esto significa que las conductoras tienen una mayor probabilidad de sufrir lesiones graves que los hombres en colisiones comparables. ¡Comprar un automóvil por su excelente índice de colisión quizás no me proteja después de todo!
- El software de reconocimiento de voz es un 70 por ciento más preciso a la hora de reconocer el habla masculina que la femenina, simplemente porque el software está diseñado en torno a las voces masculinas de forma predeterminada. Esto no sólo es frustrante, sino que también tiene graves implicaciones. Un ejemplo que cita Pérez es cuando los médicos de urgencias utilizan software de reconocimiento de voz para dictar notas vitales. Su transcripción precisa es fundamental para la atención al paciente.
- Las vacunas contra la influenza para mujeres deberían ser diferentes a las de los hombres, ya que las mujeres desarrollan respuestas de anticuerpos más altas.
La meticulosa atención de Pérez al detalle es loable. ¡Hay 1.331 citas, que cubren 69 páginas! No conozco a la autora, pero puedo decir con seguridad que es una persona que no cree en las medias tintas.
Cuidado con la brecha de género
Experimenté una variedad de emociones mientras leía este libro. Comenzó con curiosidad y fascinación al ver a un autor abrir hábilmente el telón para revelar el daño que el prejuicio de género puede causar en tantas áreas vitales. No pude dejar el libro.
Me asombró el rigor y la minuciosa investigación del autor. Pero una advertencia: si bien recomiendo que todos lean este libro estelar, no lo lean de principio a fin. Podrías terminar desmoralizado.
Las malas noticias a veces son abrumadoras. Incluso cuando hay algo positivo en la reducción de la brecha de datos de género, inmediatamente va seguido de un “pero” que introduce más malas noticias. No hay tregua.
Sí, disfruté el estilo de investigación de Pérez y su nivel de detalle y pasión. Pero el aluvión de investigaciones sobre lo que parecía una gama inagotable de temas finalmente se volvió un poco tedioso. Hay demasiada repetición.
La discriminación funciona en ambos sentidos
Lo más importante es que nos queda la sensación de que vivimos en un mundo intencionalmente hostil hacia las mujeres.
Sin embargo, como dice el autor, “una de las cosas más importantes que decir sobre la brecha de datos de género es que no es generalmente [my emphasis] maliciosa o incluso deliberada. Todo lo contrario. Es simplemente el producto de una forma de pensar que existe desde hace milenios y que, por lo tanto, es una especie de no pensamiento.»
Esta importante declaración está enterrada en el prefacio. Es significativo porque, a lo largo del libro, hay un martilleo implacable contra los hombres, al borde de la misandria.
En mi experiencia, la gran mayoría de los hombres cuidan de sus madres, hermanas, esposas e hijas. Me pregunto cómo se sentirán estos buenos hombres si los pintan con el mismo pincel sexista.
Las buenas noticias están ahí fuera
Hubiera sido bueno que el libro ofreciera un rayo de esperanza. Ciertamente, se puede decir que nunca ha habido un mejor momento para ser mujer, al menos en la mayor parte del mundo desarrollado.
No soy una experta en género, pero una simple búsqueda en Internet arrojó muchas noticias positivas para las mujeres. Aquí están algunos ejemplos:
- volvo ha sido uno de los primeros en adoptar maniquíes de pruebas de choque femeninos. «Los maniquíes femeninos», afirma la empresa, «no son maniquíes masculinos reducidos, sino que tienen una antropometría basada en datos femeninos».
- A estudiar de Link Humans en Londres muestra que el compromiso de empoderar a las mujeres en la tecnología es real. En Vancouver, por ejemplo, donde vivo, Rebotar alcanzó un hito de paridad de género con sus 200 empleados. Y un gran número de directores ejecutivos aquí en Columbia Británica han tomado la Compromiso de diversidad de Minerva.
- Recientemente, Escocia reveló planes para convertirse en un líder mundial en igualdad de género, abordando sistemas que con demasiada frecuencia perpetúan la desigualdad.
- No, todavía no hay suficientes estatuas de mujeres en lugares públicos. Pero España ha rebautizado muchas de sus calles con el nombre de mujeres famosas, de España y de todo el mundo.
Los hombres necesitan leer este libro
Abordar el sesgo de datos es un tema que debería haberse planteado hace mucho tiempo. Y Pérez es una fuerza formidable para crear conciencia. Pero para lograr un cambio, necesitamos poner este libro en manos de tantos hombres como sea posible, por la sencilla razón de que los hombres todavía tienen el mayor poder y son la mayoría de quienes toman decisiones en casi todas las áreas de la vida.
Es fácil para «Mujeres invisibles» captar la atención de las lectoras. Es predicar a los convertidos. Entonces, una parte de mí quería que este libro se escribiera desde una postura neutral en cuanto al género, en lugar de desde una perspectiva feminista.
Templar el celo y la pasión con un enfoque más neutral puede haber dado como resultado un libro más equilibrado y que podría atraer a un público más amplio. Irónicamente, ¡este es un caso en el que sería imprudente ignorar los datos masculinos!
Si le gustó esta reseña, también le puede gustar el blog del analista James Wilson para Emerald Works sobre los sabios (y los imprudentes) Uso de datos en una era de noticias falsas..
Los miembros del Mind Tools Club y los usuarios corporativos podrán acceder a nuestro podcast Book Insight sobre «Big Data» de Timandra Harkness.
Sesgo de datos en un mundo diseñado para hombres: mi reacción ante las “mujeres invisibles”
El sesgo de datos se ha convertido en un tema de gran relevancia en nuestra sociedad actual. En un mundo cada vez más digitalizado, los datos juegan un papel crucial en la toma de decisiones en diversos ámbitos. Sin embargo, ¿qué sucede cuando estos datos tienen un sesgo?
¿Qué es el sesgo de datos?
El sesgo de datos se refiere a la distorsión sistemática y parcial de la información recopilada debido a la falta de representatividad de la muestra utilizada. Es decir, cuando los datos utilizados no reflejan la diversidad de la población a la que se aplicarán los resultados.
El mundo diseñado para hombres
En el ámbito tecnológico, el sesgo de datos suele manifestarse en un mundo diseñado principalmente para hombres. Muchas veces, la falta de representación de grupos minoritarios y las barreras existentes para su participación en el desarrollo de tecnologías perpetúan la brecha de género.
El artículo «Mujeres invisibles: el sesgo de género en la tecnología» de María Gómez destaca cómo la ausencia de mujeres en roles clave dentro de la industria tecnológica ha llevado a una falta de perspectiva femenina en el diseño de productos y servicios digitales.
Mi reacción ante las “mujeres invisibles”
Como mujer interesada en el ámbito tecnológico, me ha impactado la magnitud de esta brecha de género. Es alarmante pensar en cuántas voces, experiencias y necesidades quedan relegadas debido a la falta de representatividad y diversidad en la toma de decisiones.
En mi opinión, es fundamental abordar y corregir el sesgo de datos en el mundo digital. Esto implica promover la inclusión de mujeres y otros grupos subrepresentados en el proceso de recopilación y análisis de datos, así como en la toma de decisiones basadas en ellos.
¿Cómo combatir el sesgo de datos?
Combatir el sesgo de datos requiere un enfoque multidimensional. A continuación, se presentan algunas acciones clave que pueden ayudar a mitigar este problema:
- Promover la diversidad: Es fundamental fomentar la participación de diferentes grupos en todos los niveles de la industria tecnológica.
- Recopilar datos representativos: Es necesario utilizar muestras de datos que reflejen la diversidad de la población objetivo.
- Revisar y auditar los algoritmos: Los algoritmos utilizados en la toma de decisiones deben ser revisados y auditados regularmente para identificar y corregir cualquier sesgo.
- Sensibilizar y educar: Es importante concientizar a la sociedad y educar a las personas sobre la existencia y el impacto del sesgo de datos.
- Promover la transparencia: Las organizaciones deben ser transparentes en cuanto a cómo se recopilan, procesan y utilizan los datos.
Para obtener más información sobre este tema, puedes consultar el informe de ONU Mujeres sobre el sesgo de género en la inteligencia artificial.
En conclusión, es esencial abordar el sesgo de datos en un mundo diseñado para hombres. Debemos trabajar juntos para construir un entorno más inclusivo y equitativo, donde todas las voces sean escuchadas y consideradas en el desarrollo de tecnologías y la toma de decisiones.