¿Qué es la investigación correlacional? Definición, tipos, ejemplo, pros y contras

Si te consideras un amante de la ciencia y te apasiona el análisis de datos, seguramente has oído hablar de la investigación correlacional. Pero, ¿sabes realmente qué es y cómo se aplica en el campo de la investigación? ¡No te preocupes! En este artículo te brindaremos una definición clara y concisa de la investigación correlacional, así como los diferentes tipos que existen, un ejemplo práctico para que puedas entenderlo mejor y los pros y contras de esta metodología. Prepárate para expandir tus conocimientos y descubrir las maravillas que la investigación correlacional tiene para ofrecerte. ¡Comencemos!

¿Qué es la investigación correlacional?

La investigación en la que se examina la relación entre dos conjuntos de variables para determinar si están asociadas o correlacionadas se llama investigación correlacional.

Para comprender el significado de la investigación de correlaciones, al principio es necesario comprender el significado de las variables. En psicología, las variables son comportamientos, eventos u otras características que pueden cambiar o variar de alguna manera.

Por ejemplo, en un estudio para determinar si la comprensión psicológica influye en el comportamiento directivo, las variables serían la comprensión psicológica y el comportamiento directivo. La comprensión psicológica anterior se denomina variable independiente y, posteriormente, el comportamiento directivo se denomina variable dependiente.

La correlación entre dos variables se muestra a través del coeficiente de correlación donde el valor se mide entre -1 y +1. Cuando el coeficiente de correlación es cercano a +1, entonces existe una correlación positiva entre las dos variables. Cuando el valor es cercano a -1, entonces existe una correlación negativa entre las dos variables y cuando el valor es cercano a cero no hay relación entre las dos variables.

Ejemplo

Tomemos un ejemplo para entender la investigación correlacional. Consideremos hipotéticamente que un investigador está estudiando una correlación entre la comprensión psicológica y el comportamiento directivo. En este estudio, existen dos variables: comprensión psicológica y comportamiento directivo. Digamos que el comportamiento directivo tiene una correlación positiva con la comprensión psicológica. Esto significa que los gerentes que tienen comprensión psicológica probablemente tendrán un buen comportamiento gerencial.

Tipos de investigación correlacional

Esencialmente, existen tres tipos de investigación correlacional:

1. Correlación positiva

Una correlación positiva entre dos variables es cuando un aumento en una variable conduce a un aumento en la otra variable y una disminución en una variable provocará una disminución en otra variable. Por ejemplo, la cantidad de dinero que una persona podría tener se correlaciona positivamente con la cantidad de automóviles que tiene.

2. Correlación negativa

Una correlación negativa es literalmente lo opuesto a una correlación positiva. Esto significa que si hay un aumento en una variable, la segunda variable mostrará una disminución y viceversa. Por ejemplo, a medida que se despiden más empleados, disminuye la satisfacción de los empleados restantes.

3. Sin correlación

Sin correlación significa que dos variables no están correlacionadas entre sí. Esto significa que un cambio en una variable puede no necesariamente provocar un cambio en la otra variable. Por ejemplo, ser millonario y la felicidad no están correlacionados. Esto significa que un aumento de dinero no conduce a la felicidad.

Ventajas y desventajas de la investigación correlacional

Ventajas:

  • La investigación correlacional permite a los investigadores recopilar muchos más datos que los experimentos.
  • Abre una gran cantidad de investigaciones adicionales a otros académicos.
  • Permite a los investigadores determinar la fuerza y ​​la dirección de una relación para que estudios posteriores puedan limitar los hallazgos y, si es posible, determinar la causalidad de forma experimental.

Desventajas

  • Investigación de correlación sólo descubre una relación, no puede proporcionar una razón concluyente de por qué existe una relación.
  • Un hallazgo correlativo no revela qué variable influye en la otra. Por ejemplo, encontrar que la riqueza se correlaciona altamente con la educación no explica si tener riqueza conduce a más educación o si la educación conduce a más riqueza.

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¿Qué es la investigación correlacional? Definición, tipos, ejemplo, pros y contras

¿Qué es la investigación correlacional?

La investigación correlacional es un tipo de estudio que busca establecer una relación o correlación entre dos o más variables, sin necesariamente determinar una relación de causalidad. En otras palabras, este tipo de investigación se enfoca en medir el grado de asociación entre diferentes variables, sin determinar si una variable causa directamente un efecto en la otra.

Tipos de investigación correlacional

Existen diferentes tipos de investigación correlacional, entre los cuales se pueden mencionar:

  1. Correlación positiva: Se refiere a la relación entre dos variables que se mueven en la misma dirección. Por ejemplo, a medida que aumenta el consumo de combustible, también aumenta el rendimiento de un automóvil.
  2. Correlación negativa: Indica que hay una relación inversa entre dos variables, es decir, cuando una variable aumenta, la otra disminuye. Un ejemplo puede ser la relación entre el tiempo de estudio y las calificaciones: a medida que el tiempo de estudio disminuye, las calificaciones disminuyen.
  3. Correlación nula: No hay ninguna relación aparente entre las variables estudiadas. Esto significa que los cambios en una variable no están relacionados con los cambios en otra variable.

Ejemplo de investigación correlacional

Un ejemplo de investigación correlacional puede ser analizar si existe una relación entre la cantidad de horas de sueño y el rendimiento académico de los estudiantes. Se puede recolectar datos sobre la cantidad promedio de horas de sueño por noche y los promedios de calificaciones de los estudiantes. Luego, se analiza si existe una correlación entre estas variables.

Pros y contras de la investigación correlacional

La investigación correlacional tiene sus ventajas y desventajas, algunas de las cuales se enumeran a continuación:

Pros:

  • Ayuda a identificar patrones y tendencias en los datos recopilados.
  • Puede generar hipótesis para investigaciones más profundas.
  • Proporciona información sobre la relación entre variables en situaciones donde no es ético o práctico realizar experimentos.

Contras:

  • No permite establecer una relación causal entre las variables estudiadas.
  • Puede existir la presencia de variables ocultas o terceras variables que influyen en los resultados.
  • Depende en gran medida de la precisión y calidad de los datos recopilados.

En conclusión, la investigación correlacional es una metodología útil para analizar las relaciones entre variables, pero es importante entender que no establece relaciones de causa y efecto. Su uso adecuado puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones y generar nuevas preguntas que puedan ser estudiadas en profundidad.


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