¿Estás listo para comenzar con tu investigación o recolección de datos? ¡Genial! El paso 2 es crucial para asegurarte de seleccionar el plan de muestreo correcto. Sabemos que puede sonar complicado, pero no te preocupes, estamos aquí para guiarte en el proceso. En este artículo, te explicaremos todo lo que necesitas saber sobre cómo seleccionar el plan de muestreo adecuado. Descubrirás los diferentes tipos de planes de muestreo, así como los factores a considerar al elegir el más apropiado para tu estudio. No pierdas más tiempo, ¡comencemos!
Una vez elegidas las métricas, es necesario establecer el plan de muestreo correcto. En una organización grande, es probable que haya miles e incluso millones de instancias de cada variable durante un período de tiempo determinado, por lo que no es posible mapearlas todas para establecer el control. Más bien se elige una muestra representativa y luego se realiza el análisis en esa muestra dada..
Ya hemos estudiado las diversas formas en que se puede extraer una muestra en el módulo Medir. Sin embargo, cuando se trata de establecer un plan de control, existen ciertas condiciones adicionales que deben tenerse en cuenta antes de establecerlo. El concepto más importante aquí es el de subgrupo racional.
Concepto de subgrupo racional
Para comprender el concepto de subgrupo racional, debemos comprender que existen variaciones dentro del subgrupo de muestra dado, así como entre los subgrupos de muestra. En nuestro esfuerzo Six Sigma, buscamos detectar las diferencias entre los subgrupos de muestra. Por lo tanto, deben minimizarse las variaciones dentro de un mismo subgrupo de muestra. Esto puede parecer demasiado complicado dada toda la jerga involucrada. Sin embargo, un ejemplo ayudará a simplificarlo.
Ejemplo:
Tomemos el caso de una corporación fabricante de automóviles. Digamos que quieren comprobar la producción de sus automóviles en busca de defectos en los frenos. ¿Tendría sentido recolectar todas las muestras a las 2:00 p. m. de la tarde de todas las diferentes fábricas todos los días? Evidentemente no, sería más recomendable recoger muestras en distintos momentos del día para entender la influencia de otros factores. Por tanto, es evidente la necesidad de un subgrupo.
Ahora bien, ¿tendría sentido recoger 10 observaciones cada dos horas, cuando 4 de las 10 observaciones proceden de una fábrica, 3 de otra y 3 de otra más! Incluso si descubriera la variación, sería una tarea identificar qué fábrica es la causa del problema.
El subgrupo racional simplemente significa hacer que todos los elementos de cualquier subgrupo de muestra sean lo más homogéneos posible. Es entonces cuando contrastarán marcadamente con otro subgrupo y le conducirán a la causa. En este caso, las muestras de una fábrica pueden contrastar con las de otra y llevar a la dirección a prácticas defectuosas en esa fábrica en particular.
Cómo crear un subgrupo racional
Como todo lo que ocurre en Six Sigma, el subgrupo racional también es demasiado obvio y engañosamente simple. Sin embargo, proyectos tras proyectos tienen problemas para implementarlo. A continuación se ofrecen algunos consejos para garantizar que sus subgrupos de muestra sean homogéneos entre sí:
Tamaño: El tamaño del subgrupo de muestra debe ser lo suficientemente pequeño para facilitar la recopilación y el análisis rápido, pero lo suficientemente grande para ser representativo de la población. Existe un método estadístico para conocer el tamaño de la muestra que se puede implementar.
Frecuencia: Las medidas de todos los elementos de un determinado subgrupo racional deben registrarse con la misma frecuencia de tiempo. Esto ayuda a anular la influencia de factores externos y hace que todas las mediciones sean homogéneas.
Composición: Como lo demuestra el ejemplo anterior, no se deben mezclar diferentes subgrupos. El subgrupo debe ser lo más homogéneo posible.
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Paso 2: Seleccione el plan de muestreo correcto
Al realizar una investigación de mercado, seleccionar el plan de muestreo correcto es un paso crucial para obtener resultados precisos y representativos. En este artículo, responderemos a algunas de las preguntas frecuentes sobre cómo elegir el plan de muestreo adecuado.
¿Qué es un plan de muestreo?
Un plan de muestreo es un conjunto de reglas y procedimientos que se utilizan para seleccionar una muestra de la población objetivo en una investigación de mercado. Este plan determina cómo se obtendrán los datos y qué tan representativos serán en relación con la población total.
¿Por qué es importante seleccionar el plan de muestreo correcto?
Elegir el plan de muestreo correcto es esencial porque afecta directamente la calidad de los resultados obtenidos. Si el plan de muestreo no es adecuado, los datos recopilados pueden no representar de manera precisa la población objetivo, lo que puede llevar a decisiones empresariales incorrectas.
¿Qué factores deben considerarse al seleccionar un plan de muestreo?
Al elegir un plan de muestreo, es importante considerar los siguientes factores:
- Tamaño de la población: La selección del plan de muestreo puede variar según el tamaño total de la población objetivo. En poblaciones pequeñas, puede ser más efectivo realizar un muestreo completo, mientras que en poblaciones grandes, se pueden utilizar métodos de muestreo aleatorio.
- Nivel de precisión requerido: Si se necesita una alta precisión en los resultados, se deben utilizar métodos de muestreo más rigurosos, como el muestreo estratificado. Por otro lado, si se acepta una cierta cantidad de error, se pueden utilizar métodos más simples como el muestreo aleatorio simple.
- Disponibilidad de recursos: La elección del plan de muestreo también depende de los recursos disponibles, como tiempo, presupuesto y personal. Métodos de muestreo más complejos pueden requerir más recursos en comparación con métodos más simples.
¿Cuáles son los tipos de planes de muestreo comunes?
Existen varios tipos de planes de muestreo comunes utilizados en investigaciones de mercado:
- Muestreo aleatorio simple: Selección de muestras de forma totalmente aleatoria.
- Muestreo sistemático: Selección de muestras a intervalos regulares después de ordenar la población objetivo.
- Muestreo estratificado: División de la población en subgrupos y selección aleatoria de muestras de cada subgrupo.
- Muestreo por conglomerados: División de la población en grupos más pequeños (conglomerados) y selección aleatoria de algunos conglomerados para su estudio.
Conclusión
Seleccionar el plan de muestreo correcto garantiza la precisión y representatividad de los datos recopilados en una investigación de mercado. Al considerar factores como el tamaño de la población, la precisión requerida y la disponibilidad de recursos, se puede elegir el plan de muestreo más adecuado para obtener resultados confiables.
Fuentes: