Narración de datos

La narración de datos se ha convertido en una herramienta esencial en el mundo digital. A medida que la cantidad de información que generamos aumenta cada día, es crucial encontrar formas efectivas de presentar y comunicar los datos de manera clara y atractiva. En este artículo, exploraremos cómo la narración de datos puede ayudarnos a contar historias convincentes a través de cifras y gráficos. Descubre cómo esta disciplina puede transformar la forma en que percibimos y comprendemos la información. ¡Prepárate para sumergirte en un fascinante mundo de números que cobran vida!

Lo más probable es que su empresa ya haya lanzado proyectos de Big Data y haya comenzado a recopilar todo tipo de datos. El siguiente paso difícil de alcanzar es extraer valor de sus inversiones en proyectos de datos. Sus datos pueden tener un enorme potencial, pero no se puede crear ni un gramo de valor a menos que se analicen los datos, se extraigan conocimientos prácticos y se traduzcan en elementos de acción concretos del proceso empresarial.

Durante un entrevista de 2009afirmó el Dr. Hal R. Varian, economista jefe de Google,

La capacidad de tomar datos (poder comprenderlos, procesarlos, extraer valor de ellos, visualizarlos, comunicarlos) será una habilidad enormemente importante en las próximas décadas.

Las empresas buscan y contratan desesperadamente talentos en ciencia de datos. Recientemente, LinkedIn informó que el análisis de datos es una de las categorías laborales más populares y es la única categoría que se ubicó constantemente entre las 4 primeras en todos los países que analizó.

Sin embargo, gran parte del énfasis actual en la contratación se centra en la infraestructura y preparación de datos, también conocida como ingeniería de datos, en lugar de en las habilidades que convierten el análisis en conocimientos y acciones. Según mi experiencia, muchos científicos de datos con títulos avanzados en economía, matemáticas o estadística encuentran particularmente desafiante comunicar eficazmente sus análisis y conocimientos con otras partes interesadas del negocio e interpretar la importancia de sus análisis sofisticados dentro del contexto empresarial.

Según McKinsey,

Las organizaciones necesitan especialistas, o “traductores”, que puedan analizar, destilar y comunicar claramente la información de mayor valor potencial.

En otras palabras, la necesidad de narradores de datos no hará más que aumentar en el futuro.[1].

Con más herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio, como Tableau y Microsoft Power BI, el grupo de usuarios empresariales que generan conocimientos crecerá más allá de los analistas y científicos de datos. En consecuencia, seremos testigos de un crecimiento sin precedentes en la cantidad y la importancia de los conocimientos generados que nunca antes.

A menos que las empresas mejoren los marcos de comunicación y colaboración en torno a estos conocimientos, experimentarán una tasa de conversión de conocimiento a valor más pobre. Si una idea no se comprende adecuadamente, no es convincente ni procesable, nadie actuará en consecuencia.[2].

Muchas veces, la narración de datos se equipara con la creación de visualizaciones convincentes. Sin embargo, la narración de datos requiere un enfoque estructurado para organizar y comunicar los conocimientos de los datos.[3]. Requiere equilibrio entre tres componentes centrales: análisis de datos, visualización y narrativa.

Narración de datos

Diagrama de Venn de narración de historias

Es importante comprender cómo estos diferentes elementos se combinan y trabajan juntos en la narración de datos. Cuando combinas las imágenes y la narrativa adecuadas con los datos correctos, tienes una historia de datos que puede influir e impulsar el cambio.

Think Insights (1 de octubre de 2023) Narración de datos. Obtenido de https://thinkinsights.net/data/data-storytelling/.
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Narración de datos: Preguntas frecuentes respondidas

La narración de datos se ha convertido en una herramienta esencial para entender y comunicar información compleja de manera clara y efectiva. A medida que más personas buscan incorporar esta técnica en sus proyectos, surgen preguntas comunes. Aquí responderemos algunas de las preguntas más frecuentes sobre la narración de datos.

¿Qué es la narración de datos?

La narración de datos es el proceso de contar una historia utilizando datos visuales y evidencia estadística. Combina técnicas de visualización de datos, análisis de datos y habilidades de comunicación para transmitir de manera efectiva mensajes importantes y hallazgos clave contenidos en los conjuntos de datos.

¿Cuál es el propósito de la narración de datos?

El propósito principal de la narración de datos es comunicar información compleja de manera clara y accesible para el público. Al presentar datos en forma de historias, se facilita la comprensión y se logra un mayor impacto en la audiencia. La narración de datos también puede ayudar a desvelar tendencias, relaciones y hallazgos ocultos en los datos.

¿Cuáles son las mejores prácticas para la narración de datos?

Algunas de las mejores prácticas para la narración de datos son:

  1. Simplificar la información: Evitar la sobrecarga de datos y presentar solo la información relevante y necesaria.
  2. Utilizar visualizaciones adecuadas: Seleccionar los tipos de gráficos o visualizaciones que mejor representen los datos y mejoren la comprensión.
  3. Contar una historia coherente: Organizar los datos de manera lógica y estructurar la narrativa para guiar al lector a través de la historia.
  4. Utilizar lenguaje claro y conciso: Evitar jerga o tecnicismos excesivos y utilizar un lenguaje sencillo y comprensible por el público objetivo.
  5. Apoyarse en ejemplos e historias: Utilizar ejemplos concretos y casos de estudio para ejemplificar los datos y hacerlos más relevantes para la audiencia.

¿Qué herramientas puedo utilizar para la narración de datos?

Existen numerosas herramientas disponibles para la narración de datos. Algunas de las más populares son:

  • Tableau: Una herramienta de visualización de datos potente y versátil.
  • Power BI: Plataforma de análisis empresarial que permite crear visualizaciones interactivas y colaborativas.
  • Google Data Studio: Una herramienta gratuita que permite visualizar datos de diversas fuentes y crear informes personalizados.

Estas son solo algunas opciones, y la elección de la herramienta dependerá de tus necesidades específicas y nivel de experiencia.

La narración de datos es una habilidad valiosa en el mundo actual impulsado por la información. Al dominar esta técnica, podrás comunicar tus hallazgos de manera efectiva y crear un impacto duradero.

Fuentes:
Tableau – Data Storytelling
Power BI – ¿Qué es Power BI?
Google Data Studio – Guía de inicio rápido

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