La falacia de McNamara: aprenda a detectarla y evitarla.

En el mundo de la toma de decisiones, existe una trampa subyacente que puede llevarnos a cometer graves errores. Se le conoce como «La falacia de McNamara» y en este artículo vamos a enseñarle cómo detectarla y, lo más importante, cómo evitar caer en ella. ¿Está listo para desafiar su propio pensamiento y asegurarse de que sus decisiones sean sólidas y fundamentadas? ¡Acompáñenos en este recorrido por la falacia de McNamara y descubra cómo evitar sus trampas!

La falacia de McNamara lleva el nombre de Robert McNamara. McNamara fue un hombre de mucho éxito. Se graduó en Harvard con un MBA en 1939. Más tarde se convirtió en el primer presidente de Ford Motor Company ajeno a la familia Ford y, finalmente, se convirtió en Secretario de Defensa de Estados Unidos durante la guerra de Vietnam y la administración Kennedy.

McNamara se hizo un nombre durante su tiempo en Ford eligiendo puntos de datos para medir y luego optimizando implacablemente los procesos que produjeron esos puntos de datos para mejorar la eficiencia, los costos y la calidad.

Aportó este mismo enfoque a la guerra de Vietnam, donde la principal métrica que utilizó para determinar el éxito fue el recuento de cadáveres. Sin embargo, este enfoque fracasó ya que McNamara quedó sorprendido por el comportamiento humano y el caos y la destrucción de la guerra. Esencialmente, el recuento de cadáveres es una mala medida de cómo avanza una guerra, ignorando el estado de ánimo del público, el territorio ganado y el progreso estratégico, etc.

La falacia de McNamara: aprenda a detectarla y evitarla.

Así, el enfoque de reducir los procesos profundamente humanos a una mera figura se conoció como la falacia de McNamara, término acuñado por el sociólogo Daniel Yankelovitch. Yankelovitch describió la falacia en cuatro puntos:

  1. Mida todo lo que pueda medirse fácilmente.
  2. Ignora aquello que no se puede medir fácilmente.
  3. Supongamos que lo que no se puede medir fácilmente no es importante.
  4. Supongamos que lo que no se puede medir fácilmente no existe.

Las implicaciones de cada uno de los 4 pasos de la falacia son las siguientes:

  1. Esto está bien hasta donde llega.
  2. Esto es artificial y engañoso.
  3. Esto es ceguera.
  4. Esto es suicidio (al menos en lo que se refiere a la guerra).

En pocas palabras, la falacia de McNamara ocurre cuando una decisión se basa únicamente en números (por ejemplo, métricas o estadísticas) y se ignoran todos los factores cualitativos. Hacer esto nos vuelve ciegos a lo que realmente está sucediendo, y se aplica a muchas más situaciones además de la guerra.

Ejemplo de la falacia de McNamara: negocios

La medición en los negocios es obviamente crucial. Desafortunadamente, la falacia de McNamara está presente en muchas empresas hoy en día, donde se mide lo que es fácil de medir y se ignora lo que es difícil de medir. Luego valoramos lo que es fácil de medir y tratamos de optimizarlo. Entonces ignoramos todo lo demás. Desafortunadamente, esto puede dejarnos ciegos a lo que realmente sucede dentro del negocio.

Supongamos que una empresa acaba de crear un nuevo sitio web. Después de un período de inactividad, notan que las visitas al sitio aumentaron un 50% y no solo eso, hay un aumento del 25% en la cantidad de personas que se suscriben para unirse a su boletín.

Felicitaciones a todos, ¿verdad? No necesariamente.

¿Qué pasa si ha aumentado el porcentaje de personas que nunca abren uno de sus correos electrónicos? ¿Qué pasa si el porcentaje de personas que se dan de baja inmediatamente de la lista de correo electrónico ha aumentado? Si la gente ni siquiera lee el correo electrónico, entonces no hay mucho que celebrar.

Al centrarse sólo en esas métricas de titulares fáciles de medir, la empresa podría haber pasado por alto lo que realmente está sucediendo con los usuarios que han visitado el sitio. Al profundizar y utilizar datos cualitativos, así como cifras concretas, la empresa podría tener la oportunidad de ver los problemas reales, así como las oportunidades que tienen por delante.

Ejemplo de la falacia de McNamara: educación

En un sentido muy simplista, en cada aula suceden dos cosas: el aprendizaje y el desempeño. Obviamente, el desempeño es muy fácil de medir, mientras que el aprendizaje es muy difícil de medir.

Debido a esto, tendemos a centrarnos en lo que es fácil de medir, el rendimiento, utilizando el proxy de los resultados de las pruebas. La lógica entonces es que podemos utilizar los datos de estos resultados para mejorar los estándares. Aplicando la falacia de McNamara, podemos ver que esto es potencialmente al revés y que deberíamos buscar mejorar los estándares para aumentar los resultados de las pruebas.

Una cultura de centrarse incesantemente en puntos de datos eventualmente conducirá en algunos casos a una enseñanza deficiente e incluso a hacer trampa, porque el enfoque se ha alejado de hacer lo correcto y, en cambio, ha cambiado para centrarse únicamente en alcanzar números específicos. Todo lo demás se olvida o se considera sin importancia.

Resumen

En pocas palabras, la falacia de McNamara ocurre cuando nos concentramos en números fáciles de medir que no nos cuentan toda la historia e ignoramos todo lo demás. La falacia de McNamara nos ciega ante lo que realmente está sucediendo. En un sentido empresarial, una forma de detectar la falacia en acción podría ser cuando todos sus KPI van en la dirección correcta pero sus resultados no mejoran.

Credito de imagen: DoDEA

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La falacia de McNamara: aprenda a detectarla y evitarla

La falacia de McNamara: aprenda a detectarla y evitarla

En este artículo discutiremos un concepto muy importante conocido como la falacia de McNamara y cómo podemos identificarla y evitar caer en ella en nuestros procesos de toma de decisiones.

¿Qué es la falacia de McNamara?

La falacia de McNamara, también conocida como la falacia del hombre con un martillo, es un error lógico en el cual alguien solo utiliza herramientas o métricas fácilmente disponibles y medibles para tomar decisiones complejas o resolver problemas complejos, sin considerar todos los factores relevantes.

El término se originó a partir del Secretario de Defensa de los Estados Unidos en la década de 1960, Robert McNamara, quien se basaba únicamente en el número de bajas enemigas para evaluar el progreso de la Guerra de Vietnam. Ignoró por completo otros factores clave y terminó tomando decisiones catastróficas.

¿Cómo detectar la falacia de McNamara?

Detectar la falacia de McNamara es fundamental para evitar sus consecuencias negativas en nuestras decisiones. Aquí hay algunas señales de advertencia a tener en cuenta:

  1. Dependencia de una sola métrica: Si se basa exclusivamente en una única métrica o conjunto de datos para tomar decisiones importantes, existe el riesgo de estar cayendo en la falacia de McNamara. Es importante considerar múltiples perspectivas y factores relevantes.
  2. Fácil disponibilidad de datos: Si solo se utilizan los datos que son más fáciles de obtener o medir, es posible que se esté ignorando información valiosa que podría afectar la calidad de la decisión.
  3. Ignorar evidencia contradictoria: Si se descartan o se pasa por alto datos o pruebas que contradicen la métrica utilizada, es un indicador de la falacia de McNamara. Es importante considerar todas las evidencias disponibles antes de tomar decisiones importantes.

¿Cómo evitar la falacia de McNamara?

Afortunadamente, existen estrategias para evitar caer en la falacia de McNamara y tomar decisiones más informadas:

  1. Considerar múltiples indicadores: En lugar de depender únicamente de una sola métrica, es importante considerar múltiples indicadores para evaluar una situación. Esto proporcionará una imagen más completa y precisa.
  2. Buscar datos relevantes: No limite su análisis solo a datos fácilmente disponibles. Haga un esfuerzo por buscar y recopilar datos relevantes y significativos para su toma de decisiones.
  3. Pesar todas las evidencias: Antes de llegar a una conclusión, asegúrese de considerar todas las evidencias disponibles, incluso aquellas que contradicen el enfoque principal. Esto ayudará a evitar decisiones basadas en suposiciones incorrectas.

En conclusión, la falacia de McNamara es un error importante en la toma de decisiones y debemos estar atentos a sus señales para evitar caer en ella. Al romper el ciclo de depender únicamente de una métrica o conjunto de datos, podemos tomar mejores decisiones y lograr resultados más precisos y efectivos.

Para obtener más información sobre falacias lógicas y toma de decisiones, puede consultar las siguientes fuentes:


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