Un gráfico de relieve es una forma especial de gráfico de líneas. Este gráfico es muy adecuado para explorar los cambios de clasificación a lo largo del tiempo. Con este gráfico, puede comparar fácilmente la posición, el rendimiento o las clasificaciones de múltiples observaciones entre sí en lugar de los valores reales en sí.
Gráfico de impacto en visualización de datos
Estos gráficos son relativamente similares a los gráficos de líneas. Sin embargo, en lugar de trazar algunas medidas en el eje y, estos gráficos muestran la clasificación. Los gráficos de relieve existen desde hace algún tiempo, pero recientemente hay un mayor interés en estos gráficos. El nombre se originó a partir de una carrera de botes en la que cada barco intenta chocar con su barco y ascender en su respectiva posición. Los gráficos de impacto son muy útiles para resaltar tendencias de forma compacta.

Interpretación de un gráfico de impacto

Cuando una línea cruza otra línea, eso es indicativo de un cambio de rango. En otras palabras, un entrecruzamiento en un gráfico de protuberancias indica que una entidad ha superado a otra en términos absolutos, incluso cuando la comparación se basa en rangos relativos. Rank es una característica poderosa para cualquier visualización. Es muy efectivo comprender cómo se desempeña cada uno de los miembros categóricos frente a la misma medida.

¿Cuándo utilizar este gráfico?

En última instancia, podría utilizar gráficos de relieve para comunicar cambios en las clasificaciones entre sus dimensiones. Asimismo, si deseas mostrar la magnitud y las relaciones entre tus dimensiones, puedes utilizar estos gráficos. Si el rango es muy importante, entonces un gráfico Bump es la mejor opción. Sin embargo, si las magnitudes reales y relativas son más importantes, entonces será mejor utilizar un tipo diferente de visualización, como un gráfico de líneas o de áreas. En situaciones donde ambos son importantes, un tabla de protuberancias de tamaño es más adecuado. En la práctica, puede utilizar un gráfico de relieve para visualizar datos de fuentes de redes sociales para identificar temas de tendencia.

Créditos

El código fuente de Bloggers R se utilizó para crear la visualización.

Think Insights (24 de septiembre de 2023) Gráfico de impacto en visualización de datos. Obtenido de https://thinkinsights.net/data/bump-chart/.
«Gráfico de impacto en visualización de datos.» Think Insights – 24 de septiembre de 2023, https://thinkinsights.net/data/bump-chart/
Piensa en ideas 7 de agosto de 2018 Gráfico de impacto en visualización de datos.visto el 24 de septiembre de 2023,<https://thinkinsights.net/data/bump-chart/>
Piensa en ideas – Gráfico de impacto en visualización de datos. [Internet]. [Accessed September 24, 2023]. Disponible de: https://thinkinsights.net/data/bump-chart/
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«Gráfico de impacto en visualización de datos.» Piensa en ideas [Online]. Disponible: https://thinkinsights.net/data/bump-chart/. [Accessed: September 24, 2023]