Gestión de datos

Todos sabemos que los datos son la base de cualquier organización. Sin embargo, gestionarlos de manera eficiente puede ser un desafío abrumador. La gestión de datos se ha vuelto cada vez más compleja con el avance de la tecnología y la creciente cantidad de información que generamos a diario. En este artículo, exploraremos los conceptos básicos de la gestión de datos y cómo puede beneficiar a tu empresa. Descubre cómo aprovechar al máximo tus datos y mejorar tu toma de decisiones con las mejores prácticas de gestión de datos. ¡Sigue leyendo para conocer más!

La administración de datos representa la asignación de roles y responsabilidades específicas dentro de una organización para garantizar la calidad y la idoneidad para el propósito de los activos de datos de la organización, incluidos los metadatos de esos activos de datos.

Los administradores de datos son personas responsables de Gestión de datos. Algunas organizaciones emplean administradores de datos con títulos y designaciones formales, mientras que en otras, algunas personas asumen esta función además de sus funciones habituales. De cualquier manera, el rol es indispensable para la Gobernanza de Datos; Los administradores de datos son los Embajadores de datos que conectan a los productores y consumidores de datos, con el objetivo final de brindar a los consumidores (usuarios) datos confiables. Mientras que Data Governance establece las políticas de alto nivel para la Gestión de Datos, Data Steward implementar y hacer cumplir esos procesos, políticas y directrices para todos los activos de datos de la organización logran la política corporativa y/o las obligaciones de cumplimiento normativo y entregan objetivos organizacionales que dependen de los datos.

Gestión de datos: 3P

De acuerdo a David Plotkinlas 3P de una gestión de datos eficaz son:

  • Políticas: se establecen a nivel empresarial y se refieren a la estrategia general de lo que hay que hacer. Las políticas cubren todos los aspectos de una organización.
  • Proceso: Luego, las políticas se cristalizan en procesos destinados a identificar objetivos de nivel superior que se pueden establecer y trabajar para lograrlos.
  • Procedimientos: Los objetivos organizacionales se cumplen mediante la creación e implementación de procedimientos, que representan los aspectos específicos de la gestión de datos a nivel operativo.

La administración de datos se ocupa únicamente de la Trámites aspecto de las 3P de la gestión de datos. No son responsables de identificar y redactar las políticas de nivel superior, sino de interpretarlas e implementarlas en el día a día. En este nivel, los delegados tendrán una estrecha familiaridad técnica con los sistemas que se están utilizando y podrán pasar recomendaciones a una Junta de Gobernanza de Datos o un comité ejecutivo que vinculará los detalles con el panorama más amplio.

Objetivo

El objetivo general de un administrador de datos es la calidad y seguridad de los activos de datos, conjuntos de datos, registros de datos y elementos de datos. Esto incluye:

  • Documentar metainformación para datos, como definiciones de datos y metadatos.
  • Especificación de reglas, políticas y procesos para el Gobierno de Datos
  • Supervisar la implementación, la arquitectura de datos y el modelado.
  • Identificar a los propietarios y custodios de los datos, prescribiendo sus responsabilidades.
  • Apoyar a los equipos de proyecto con sus requisitos de datos.
  • Supervisar la documentación de reglas de gestión de datos.

Tipos de administradores de datos

Hay 4 tipos (o dimensiones de responsabilidad) de Data Stewards que normalmente se encuentran entre las organizaciones:

  1. Administrador de datos de objetos de datos: responsable de gestionar los datos de referencia y los atributos de una entidad de datos comerciales
  2. Administrador de datos comerciales: Responsable de gestionar datos críticos, tanto de referencia como transaccionales, creados o utilizados por una función empresarial.
  3. Administrador de datos de proceso: Responsable de gestionar los datos a través de un proceso de negocio.
  4. Administrador de datos del sistema: Responsable de gestionar los datos de al menos un sistema de TI.

Responsabilidades

Los administradores de datos garantizan que cada activo de datos asignado:

  • Tiene una definición clara e inequívoca.
  • No entra en conflicto con otros elementos de datos en el registro de metadatos.
  • Está bajo uso activo.
  • Eliminar elementos de datos no utilizados
  • Se utiliza consistentemente entre los sistemas de procesamiento de datos.
  • Tiene documentación adecuada sobre el uso apropiado y notas.
  • Es adecuado para su propósito (Utilidad), es decir, idoneidad de los datos.
  • Documenta el origen y las fuentes de autoridad sobre cada elemento de metadatos.
  • Está protegido contra accesos o cambios no autorizados.
  • Proponer mejoras a los procesos de negocio que crean y/o consumen datos.

Importancia

Sin datos confiables, las organizaciones terminan con silos de datos en múltiples bases de datos, plataformas e incluso hojas de cálculo individuales. Cuando los usuarios no confían en los datos de su organización, no los utilizarán para tomar decisiones comerciales ni para impulsar operaciones. Lo peor es que los datos incorrectos pueden orientar a la organización en la dirección estratégica equivocada con resultados comerciales desastrosos. Los administradores de datos evitan que se produzcan estos escenarios.

Al establecer definiciones de datos consistentes, mantener reglas comerciales y técnicas, y monitorear y auditar la confiabilidad de los datos, garantizan altos niveles de calidad, integridad, disponibilidad, confiabilidad y protección de la privacidad de los datos.

Con visibilidad del contexto empresarial subyacente y del linaje de datos (el ciclo de vida de los datos, dónde se originan, qué les sucede, qué se hace con ellos (transformaciones) y hacia dónde se mueven con el tiempo), Data Stewards puede rastrear la causa raíz de los problemas y corregir cualquier error de datos.

Debido a que la administración de datos es tan importante, los administradores de datos ocupan puestos de confianza. Como defensores de la gobernanza de la información dentro de sus organizaciones, evangelizan diversas iniciativas de datos, brindan educación, capacitación y tutoría a la fuerza laboral.

Think Insights (25 de septiembre de 2023) Gestión de datos. Obtenido de https://thinkinsights.net/data/data-stewardship/.
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Gestión de datos – Preguntas frecuentes

Gestión de datos – Preguntas frecuentes

La gestión de datos es un aspecto crítico para cualquier negocio o empresa en la era digital. A medida que los datos se convierten en la columna vertebral de las operaciones empresariales, surge la necesidad de comprender cómo gestionarlos eficientemente. A continuación, encontrará respuestas a algunas preguntas frecuentes sobre la gestión de datos.

1. ¿Qué es la gestión de datos?

La gestión de datos se refiere al conjunto de prácticas y procesos utilizados para administrar los datos de una organización de manera efectiva. Esto incluye la recolección, almacenamiento, organización, análisis y protección de los datos con el objetivo de utilizarlos de manera eficiente para la toma de decisiones y la mejora de las operaciones empresariales.

2. ¿Por qué es importante la gestión de datos para las empresas?

La gestión de datos es crucial para las empresas debido a varias razones. En primer lugar, ayuda a garantizar la integridad y calidad de los datos, lo que a su vez ayuda a tomar decisiones más informadas. Además, permite una mejor colaboración entre equipos y departamentos al proporcionar datos precisos y actualizados a todos los involucrados. También contribuye a la seguridad de los datos al implementar medidas adecuadas de protección y privacidad.

3. ¿Cuáles son las principales etapas de la gestión de datos?

La gestión de datos típicamente involucra las siguientes etapas:

  1. Recolección de datos: obtención de datos de diversas fuentes internas y externas.
  2. Almacenamiento de datos: guardar los datos recopilados de manera segura.
  3. Organización de datos: clasificación y estructuración de los datos para facilitar su acceso y análisis.
  4. Análisis de datos: examinar los datos para obtener información y extraer conocimientos útiles.
  5. Protección de datos: implementar medidas de seguridad para proteger los datos de accesos no autorizados.
  6. Utilización de datos: utilizar los datos en la toma de decisiones y la mejora continua.

4. ¿Cómo puedo asegurar la calidad de los datos en mi organización?

Garantizar la calidad de los datos implica seguir buenas prácticas, como validar los datos al ingresarlos, tener procedimientos para la eliminación de datos duplicados, mantener registros actualizados y precisos, y realizar auditorías periódicas de datos. Además, la implementación de herramientas de gestión de datos puede ser de gran ayuda para monitorear y mantener la calidad de los datos en todo momento.

5. ¿Cuáles son las principales amenazas a la seguridad de los datos?

Las principales amenazas a la seguridad de los datos incluyen ataques cibernéticos, malware, robo de identidad, pérdida de datos debido a fallos en el hardware o software, y desastres naturales. Es fundamental contar con medidas de seguridad adecuadas, como firewalls, cifrado de datos, políticas de acceso y capacitación en seguridad para el personal, para proteger los datos de estas amenazas.

Esperamos que estas respuestas a preguntas frecuentes sobre la gestión de datos hayan sido útiles. Si desea obtener más información, puede consultar las siguientes fuentes:


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