Datos transaccionales

En el mundo digital actual, cada vez generamos más datos a través de nuestras transacciones en línea. Desde compras en línea hasta transferencias bancarias, nuestras acciones en la red dejan una huella de información valiosa. Estos datos transaccionales se han convertido en una mina de oro para las empresas y organizaciones, que los utilizan para comprender a sus clientes, mejorar sus estrategias de marketing y optimizar sus procesos. En este artículo, exploraremos qué son exactamente los datos transaccionales y cómo pueden ser aprovechados de manera efectiva para el beneficio de todas las partes involucradas. ¡Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de los datos transaccionales!

Los datos transaccionales son información que se captura de las transacciones. Generalmente, los datos transaccionales se capturan en el Punto de Venta (POS) o Punto de compra (POP).

Estructura

A cada transacción se le asigna automáticamente un identificador único, conocido como ID de transacción por el sistema que origina la transacción. Esta identificación va acompañada de detalles adicionales que forman parte de una transacción completa, como:

  • información de las contrapartes (comprador y vendedor)
  • momento de la transacción
  • lugar donde ocurrió la transacción
  • puntos de precio de los artículos comprados o vendidos
  • método de pago utilizado
  • descuentos si los hubiera, y
  • otra información cuantitativa y cualitativa asociada con la transacción

Fuente

Varias aplicaciones que ejecutan o respaldan procesos comerciales diarios, como ventas o compras de bienes y servicios, generan datos transaccionales. Hoy en día, completar una transacción comercial simple requiere una red grande e intrincada de servidores de punto de venta especializados, aplicaciones de seguridad (hardware y software), cajeros automáticos (ATM) y Via de pago. Cada dispositivo e interfaz utilizado para completar una transacción genera datos de transacción.

Desafíos

Dada la gran cantidad de puntos de contacto y transacciones que una empresa típica realiza todos los días, los sistemas que generan o capturan datos de transacciones deben hacerlo en tiempo real y con precisión. Debido a los diferentes sistemas y procesos involucrados, capturar datos de transacciones es un desafío. Los sistemas que procesan datos transaccionales deben diseñarse para manejar volúmenes máximos de transacciones y tasas de ingesta.

El volumen máximo de transacciones indica el número máximo de transacciones que ocurren o han ocurrido en un día hábil. Los sistemas de la organización deben manejar el volumen de transacciones medido por el rendimiento del sistema, es decir, la cantidad de transacciones que los sistemas podrían manejar en paralelo. La tasa de ingesta denota la cantidad de transacciones que se acercan a estos sistemas y que los sistemas podrían recibir, procesar y almacenar con éxito, sin descartar ninguna transacción.

Además, los datos de las transacciones son difíciles de leer debido a los diferentes sistemas y formatos de datos involucrados. A veces, los datos transaccionales contienen información innecesaria, letras, símbolos, números, etc. que deben limpiarse antes de que estos datos puedan procesarse más. Por lo tanto, una captura limpia de los datos transaccionales es extremadamente importante para ejecutar procesos comerciales, informes, análisis, prevenir fraudes, evitar costosas llamadas de atención al cliente, etc.

Otra característica definitoria de los datos transaccionales es la temporal (tiempo) aspecto. En otras palabras, los datos transaccionales son muy volátiles y pierden relevancia con el tiempo. Por lo tanto, procesar y analizar datos transaccionales rápidamente es importante para aprovechar estos datos y obtener una ventaja competitiva. Los datos transaccionales históricos pueden ayudar a identificar patrones y son una fuente importante de inteligencia empresarial.

Tipos de datos transaccionales

Los datos transaccionales generalmente se incluyen en la categoría datos estructurados categoría. Algunos ejemplos de datos transaccionales son:

  • Datos financieros: compra o venta, contabilidad, seguros y reclamaciones, transacciones bancarias, etc.
  • Datos logísticos: estado del envío, datos de proveedores, clientes y socios logísticos, etc.
  • Datos relacionados con el trabajo: información de empleados, compensación, seguimiento de horas de trabajo, etc.

En este contexto, los datos transaccionales utilizan los datos maestros y de referencia, incluido el tiempo, para documentar las transacciones. Aplicaciones y sistemas de procesamiento de datos que respaldan los procesos comerciales clave de una organización, como Sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) registrar estos datos. Dependiendo del tipo de transacciones, los datos se agrupan dentro de datos maestros con información de producto e información de facturación asociada.

Impulsores del valor empresarial

Las operaciones de tecnología de la información monitorean las transacciones en tiempo real. Utilizan los productos de transmisión y datos para localizar, diagnosticar y solucionar cualquier problema de rendimiento que pueda causar interrupciones graves en el servicio. Esto ahorra dinero y tiempo.

Impulsores de valor de TI

Los gerentes comerciales y analistas de datos utilizan datos de transacciones en tiempo real para comprender el comportamiento de los compradores y tener una idea de cómo se adoptan sus productos y servicios. En este caso, los datos de las transacciones generan información valiosa que ayuda a mejorar la oferta de servicios. Los datos de transacciones sirven para ofrecer mejores experiencias a los clientes, adquirir nuevos negocios e impulsar la rentabilidad del negocio.

Beneficios

Los datos transaccionales bien administrados ofrecen muchas ventajas:

  • Experiencia del cliente mejorada al ofrecer servicios más consistentes
  • Reducción de errores en las transacciones
  • Recopilación optimizada de datos en tiempo real a través de una variedad de procesos o pasarelas de pago.
  • Diagnóstico y resolución de problemas más rápidos
  • Costo de servicio reducido
  • Mayor información sobre la previsión de efectivo
  • Gestión optimizada de tarjetas de crédito y débito.
  • Detección rápida de transacciones fraudulentas
  • Detección de amenazas mejorada
  • Información más accesible
  • Algoritmos de comportamiento adaptativo desarrollados.
  • Aprendizaje automático mejorado
  • Reducción de flujos de trabajo antiguos, obsoletos y propensos a errores
  • Anomalías de transacciones detectadas, firewalls, bloqueos y calificación de riesgos en tiempo real

Think Insights (24 de septiembre de 2023) Datos transaccionales. Obtenido de https://thinkinsights.net/data/transactional-data/.
Datos transaccionales.” Think Insights – 24 de septiembre de 2023, https://thinkinsights.net/data/transactional-data/
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Datos Transaccionales: Preguntas Frecuentes

¿Qué son los datos transaccionales?

Los datos transaccionales son información detallada generada por transacciones comerciales o financieras. Estos datos capturan detalles específicos sobre las transacciones, como la fecha y hora, los productos o servicios adquiridos, la cantidad, el precio y los clientes involucrados.

¿Cuál es la importancia de los datos transaccionales?

Los datos transaccionales son fundamentales para las empresas, ya que proporcionan una visión precisa de las operaciones comerciales. Estos datos permiten a las organizaciones analizar el rendimiento de ventas, identificar patrones de compra, determinar la rentabilidad de productos y servicios, y comprender las preferencias de los clientes.

¿Cómo se recopilan los datos transaccionales?

Los datos transaccionales se recopilan a través de diferentes fuentes, como sistemas de punto de venta (POS), sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), registros financieros y plataformas de comercio electrónico. Estos sistemas registran automáticamente los detalles de cada transacción realizada.

¿Cuáles son los desafíos en el manejo de datos transaccionales?

El manejo de datos transaccionales puede presentar desafíos para las empresas. Algunos de estos desafíos incluyen el volumen masivo de datos generados, la necesidad de garantizar la seguridad y privacidad de los datos, y la necesidad de procesar y analizar los datos de manera eficiente para obtener información útil.

¿Cuál es el papel del análisis de datos transaccionales?

El análisis de datos transaccionales juega un papel crucial para las empresas en la toma de decisiones estratégicas. A través del análisis, las organizaciones pueden obtener información sobre las tendencias de compra de los clientes, el rendimiento de los productos y servicios, la eficacia de las estrategias de marketing, entre otros aspectos clave.

¿Cómo se puede utilizar los datos transaccionales?

Los datos transaccionales se pueden utilizar para mejorar la eficiencia operativa, personalizar la experiencia del cliente, identificar oportunidades de crecimiento, tomar decisiones de precios, mejorar la gestión de inventario y optimizar las estrategias de marketing.

¿Cómo se garantiza la seguridad de los datos transaccionales?

La seguridad de los datos transaccionales es esencial para las empresas. Para garantizarla, se implementan medidas como la encriptación de datos, el acceso restringido a la información confidencial, la utilización de firewalls y soluciones de detección de intrusiones, así como la capacitación y concienciación de los empleados sobre las prácticas de seguridad de datos.

¿Cómo cumplir con las regulaciones de protección de datos en relación a los datos transaccionales?

Para cumplir con las regulaciones de protección de datos, es importante implementar políticas y procedimientos que aseguren el cumplimiento de las leyes aplicables. Esto puede incluir obtener el consentimiento adecuado de los clientes, garantizar la privacidad y seguridad de los datos, y tener una estrategia de respuesta en caso de violación de datos.

¿Dónde puedo obtener más información sobre datos transaccionales?

Para obtener más información sobre datos transaccionales, puedes visitar los siguientes recursos:

  1. ejemplo.com
  2. ejemplo2.com
  3. ejemplo3.com


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