Datos maestros

En el mundo digital de hoy, los datos son valiosos, pero si no se gestionan correctamente, pueden convertirse en un verdadero desafío. Es por eso que cada vez más empresas están adoptando el uso de datos maestros para mejorar la calidad y confiabilidad de su información. En este artículo, exploraremos qué son los datos maestros, cómo se utilizan y por qué son tan importantes en el panorama empresarial actual. Si estás interesado en comprender cómo la gestión de datos puede impulsar el éxito de tu empresa, ¡sigue leyendo!

Los datos maestros son los datos centrales de una organización, que incluyen clientes, productos, empleados, proveedores y más. Es la base sobre la que se construyen los procesos de negocio de una organización. Por tanto, Master Data es la columna vertebral de cualquier organización, ya que contiene la información esencial necesaria para gestionar la empresa. Sin datos maestros precisos y actualizados, una organización sería incapaz de tomar decisiones acertadas, realizar un seguimiento del progreso o incluso comunicarse de forma eficaz.

Importancia

En los últimos años, la importancia de Master Data se ha visto aún más enfatizada por el auge del big data y el análisis de datos. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los datos para impulsar sus decisiones comerciales, la necesidad de datos maestros de alta calidad se ha vuelto más crítica que nunca.

Datos comerciales

Sin embargo, no todos los datos maestros son iguales. Además, lo que se denomina Datos maestros puede variar entre industrias, negocios dentro de la misma industria o incluso entre unidades de negocios dentro de la misma empresa. En otras palabras, los datos maestros pueden ser discretos o no tener mucho en común.

En general, los datos capturados por las empresas se clasifican en una de estas tres categorías:

  • Datos transaccionales: Los datos transaccionales son datos generados por varias aplicaciones mientras se ejecutan procesos comerciales.
  • Datos analíticos: Los datos analíticos se generan mediante el procesamiento de datos, es decir, cálculos o análisis realizados sobre datos transaccionales.
  • Datos maestros: Los datos maestros representan los objetos comerciales reales y críticos sobre los cuales se realizan las transacciones o se ejecutan los análisis de datos.

Ejemplo

Los tres tipos de datos se ejemplifican en una transacción comercial estándar:

El comprador X realizó un pedido de 10 unidades del Producto Y el DD-MM-AAAA por un total de $5000.

Dentro de esta transacción, el Comprador y el Producto Y se designan como datos maestros. Estas entidades se encuentran en el centro de la transacción, sin las cuales la transacción no puede realizarse.

Los datos secundarios generados a partir de esta interacción se incluyen en los datos transaccionales. Los detalles, como el monto, la fecha, el número de unidades (cantidad) compradas, el monto de la compra (volumen de transacción) son datos transaccionales.

Además, se puede extraer información adicional, como el tamaño promedio del pedido de este cliente en particular, el valor promedio del pedido, etc., a través del análisis estadístico de un conjunto de datos acumulado. Esta información comprende los datos analíticos.

Como demuestra este ejemplo, los datos maestros son los datos sobre las entidades comerciales; Proporciona el contexto para las transacciones comerciales.

Además, tenga en cuenta que los tres tipos de datos están vinculados. Las organizaciones requieren que los tres tipos de datos trabajen juntos para respaldar incluso las actividades comerciales más básicas.

Por lo tanto, los datos maestros constituyen uno de los activos de datos clave de una empresa.

Tipos de datos maestros

Existen varios tipos de datos maestros, incluidos datos de clientes, datos de productos y datos financieros. Cada tipo de datos tiene su propia importancia y propósito únicos. Algunos tipos de Datos Maestros son:

  • Datos de los clientes: Se utiliza para rastrear y gestionar las relaciones con los clientes. Incluye información como nombres de clientes, direcciones, información de contacto, historial de compras, etc.
  • Datos del producto: Se utiliza para rastrear y gestionar el inventario de una organización. Incluye información como nombres de productos, descripciones, precios, niveles de existencias, etc.
  • Datos financieros Se utiliza para rastrear y gestionar el desempeño financiero de una organización. Incluye información como ingresos, gastos, márgenes de beneficio, etc.

Al invertir en datos maestros de calidad, las organizaciones pueden garantizar que sus datos sean confiables y puedan usarse para tomar decisiones comerciales acertadas.

Categorías y componentes de datos maestros

Las categorías más comunes de Datos Maestros, junto con sus componentes, son:

  • Fiestas: Tanto individuos como organizaciones, además de todo el espectro de roles anidados en ellas: exploradores, compradores, vendedores, clientes, proveedores y empleados.
  • Productos: productos comercializados entre las partes
  • Estructuras financieras: bienes, cuentas, documentos, etc.
  • Conceptos de ubicación: territorios de ventas, sucursales, ubicaciones de oficinas

Tanto los procesos de negocio como los sistemas de TI que los soportan requieren datos maestros. Por lo tanto, es imperativo estandarizar los formatos de Datos Maestros, sincronizar valores y administrar adecuadamente los Datos Maestros para integrar exitosamente múltiples sistemas que soportan un proceso de negocio.

Características de los datos maestros

Normalmente, los datos maestros no son de naturaleza transaccional. La excepción a esta regla es cuando la información sobre los componentes de Datos Maestros, como partes o productos, aparece solo en documentos transaccionales como facturas y recibos y no se registra por separado (aunque debería hacerlo).

Los datos maestros a menudo se agrupan en conjuntos de datos de registros maestros, que pueden abarcar Dato de referencia asociado a ello. Sin embargo, es importante separar los datos maestros de los datos de referencia. Los datos de referencia asociados son más bien como un dato de etiqueta, por ejemplo, el código postal de la dirección de una sucursal de una oficina en un conjunto de datos de registro maestro de un cliente.

Los datos maestros generalmente se almacenan en una base de datos centralizada, lo que permite un fácil acceso y actualizaciones. Sin embargo, en algunos casos, los Datos Maestros pueden almacenarse en múltiples bases de datos u hojas de cálculo.

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Artículo: Datos maestros – Preguntas frecuentes

Datos Maestros – Preguntas frecuentes

¿Qué son los datos maestros?

Los datos maestros son registros cruciales en cualquier sistema de información que representan información fundamental y comúnmente utilizada, como clientes, proveedores, productos y empleados. Estos datos son considerados fundamentales para el funcionamiento de una organización.

¿Para qué se utilizan los datos maestros?

Los datos maestros se utilizan para mantener la integridad y consistencia de la información en toda una organización. Estos datos se pueden utilizar en diferentes aplicaciones y sistemas para asegurar que la información clave se mantenga actualizada y precisa.

¿Qué beneficios ofrece el uso de datos maestros?

El uso de datos maestros puede proporcionar una serie de beneficios a las organizaciones, entre ellos:

  1. Mejor calidad de datos: Al contar con datos maestros precisos y completos, se evitan inconsistencias e información duplicada.
  2. Ahorro de tiempo y recursos: Utilizar datos maestros permite optimizar los procesos y evitar la duplicidad de esfuerzos en la actualización de información.
  3. Mejor toma de decisiones: Al contar con una fuente única y confiable de datos, se facilita la toma de decisiones basada en información precisa y actualizada.

¿Cuáles son algunos ejemplos de datos maestros?

Algunos ejemplos comunes de datos maestros incluyen:

  • Información de clientes: nombres, direcciones, números de teléfono, etc.
  • Información de proveedores: detalles de contacto, términos y condiciones, etc.
  • Información de productos: descripciones, precios, códigos, etc.
  • Información de empleados: nombres, cargos, información de contacto, etc.

¿Cuál es el proceso para gestionar los datos maestros?

El proceso de gestión de datos maestros suele involucrar las siguientes etapas:

  1. Identificación: Identificar qué datos son considerados como datos maestros y qué información contienen.
  2. Creación y actualización: Crear y mantener registros actualizados de los datos maestros.
  3. Integración: Integrar los datos maestros en los diferentes sistemas y aplicaciones de la organización.
  4. Gestión de calidad: Realizar controles de calidad periódicos para asegurar la integridad y precisión de los datos.
  5. Acceso y seguridad: Establecer políticas de acceso y seguridad para mantener la confidencialidad de los datos maestros.

Conclusiones

En resumen, los datos maestros son registros fundamentales para una organización y su correcta gestión puede brindar numerosos beneficios. Mantener datos maestros precisos y actualizados ayuda a evitar problemas de inconsistencia y duplicidad de información, mejora la eficiencia de los procesos y facilita la toma de decisiones basada en datos confiables. Si deseas obtener más información sobre la gestión de datos maestros, te invitamos a consultar las siguientes fuentes externas:


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